>
Fa   |   Ar   |   En
   بررسی مسایل برنامه‌ریزی‌‌ خطی نیمه نامتناهی با استفاده از شبکه‌ عصبی اصلاح شده  
   
نویسنده یاری آیت‌اله ,دادخواه محمود ,اکبری رضا
منبع شانزدهمين كنفرانس بين المللي انجمن ايراني تحقيق در عمليات - 1402 - دوره : 16 - شانزدهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات - کد همایش: 02230-33623 - صفحه:0 -0
چکیده    مسایل برنامه‌ریزی‌‌ خطی نیمه‌نامتناهی زیرمجموعه‌ای مهمی از مسائل بهینه‌سازی است که با محدودیت‌های مبتنی بر زمان بی‌نهایت یا بازه زمانی پیوسته سروکار دارد. در این مقاله، سعی بر این است که ابتدا بازه زمانی پیوسته را به حالت گسسته در‌آوریم یعنی آنرا به تعداد مشخص و محدود افراز نموده و متناسب با آن، مسئله مورد نظر را به یک مسئله برنامه ریزی خطی بازنگری می‌کنیم و برای بدست آوردن جوابهای تقریبی از رو‌ش شبکه عصبی استفاده می‌شود. ساختار این نوع روش برمبنای ترکیب مسایل برنامه‌ریزی خطی با دوالیتی آن محقق می‌یابد، بدین صورت که مسئله برنامه‌ریزی خطی همراه با دوالیتی آن به صورت سیستم‌های دینامیکی توام با پارامترهای شبکه عصبی تبدیل می‌شوند و با الهام از رابطه بازگشتی (تکرار متناهی) می‌توان جوابها ی تقریبی را با دقت بالاتر بدست آورد. با ارائه چند مثال عددی می‌توان اثربخشی و کارائی این روش را ارزیابی نمود.
کلیدواژه برنامه‌ریزی‌خطی نیمه نامتناهی، گسسته سازی، شبکه‌عصبی بازگشتی، برنامه‌ریزی خطی.
آدرس , iran, , iran, , iran
پست الکترونیکی r.akbari@pnu.ac.ir
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved