بررسی چالش‌های استفاده از رویکرد تحلیل پوششی داده‌ها برای مسئله کوتاه‌ترین مسیر توسعه‌یافته در شرایط عدم‌اطمینان

مسئله کوتاه‌ترین مسیر را می‌توان به عنوان یکی از اساسی‌ترین مسائل‌ برنامه‌ریزی خطی با ساختار شبکه دانست که در بسیاری از کاربردهای عملی نظیر حمل و نقل، مسیریابی، ارتباطات و ... ظاهر می‌شود. در مسائل کلاسیک کوتاه‌ترین مسیر یک واحد هزینه حمل و نقل یا سود برای هر کمان در نظر گرفته می‌شود. در صورتی که در بسیاری از موقعیت‌های واقعی چندین هزینه‌ و سود برای این مسئله در نظر گرفته می‌شود. بنابراین، به دلیل وقوع مکرر این گونه مسائل با ساختار شبکه، نیاز به توسعه یک روش کارآمد برای رسیدگی به آن‌ احساس می‌شود. در همین راستا، پژوهش حاضر مسئله کوتاه‌ترین مسیر کلاسیک را با در نظر گرفتن چندین ورودی و خروجی گسترش می‌دهد. برای هر مسیر از گره اولیه تا گره نهایی کارایی نسبی تعریف شده است که برای تعیین یک مسیر کارآمد با حداکثر کارایی نسبی از مبدا تا مقصد، یک رویکرد مبتنی بر تحلیل پوششی داده‌ها ارائه می‌شود. در نهایت، چالش‌های مسئله توسعه‌یافته ارائه‌شده در مواجهه با شرایط عدم‌اطمینان مورد بررسی قرار می‌گیرد. برخی مدل های پیشنهادی در شرایط عدم قطعیت پیشنهاد می شود.