شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی پیشرفت تحصیلی دانش آموزان

پیشرفت تحصیلی دانش‌آموزان از دغدغه‌های فکری مدیران حوزه آموزش می‌باشد. هدف هر نظام آموزشی ایجاد تغییرات مطلوب در رفتار، نگرش‌ها، اعتقادات، علایق و به طور کلی در تمام ابعاد زندگی فرد است. دستیابی به وضع مطلوب در آموزش وپرورش، مستلزم آن است که سنجش و ارزیابی آموزشی درباره زمینه های مربوطه به درستی صورت پذیرد. با توجه به نقایص روش های سنتی در ارزیابی عملکرد و پیش-بینی پیشرفت تحصیلی دانش آموزان، همچنین بار عظیم اقتصادی ناشی از افت تحصیلی دانش آموزان، ارائه ی مدلی که بتواند با دقت و حساسیت بالا به این مقوله بپردازد ضروری به نظر می رسد. در این پژوهش از شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی پیشرفت تحصیلی دانش آموازن استفاده شده است. همچنین نتایج عددی جهت بررسی کارایی روش پیشنهادی ارائه شده است.