تحلیل اخلاقی کاربرد هوش مصنوعی مسئولانه و یادگیری ماشین در تجارت ارزهای دیجیتال

افزایش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در معاملات ارزهای دیجیتال ملاحظات اخلاقی پیچیده‌ای را ایجاد کرده است که نیازمند بررسی کامل رویکردهای نظارتی مسئولانه است. این تحقیق این نیاز را با استفاده از یک چارچوب نظری نتیجه‌گرا، با تاکید بر نتایج استقرار هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در این بخش و تاثیرات آن بر ذینفعان، بسط داده و با تکیه بر مطالعات موردی مهم، مانند سام بانکمن فرید و بورس آتی و بررسی گسترده منابع مربوطه، پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را در زمینه تجارت ارزهای دیجیتال بررسی می‌کند. همچنین ضرورت روش‌های نظارتی جدید را که به ویژگی‌های منحصربه‌فرد دارایی‌های دیجیتال در کنار قوانین موجود، مانند مواردی که پیرامون اعمال نفوذ در بازار و تجارت خودی می‌پردازند، مطالعه می کند. تحقیق حاضر، از نظر هدف، کاربردی و از حیث ابزار تحقیق، اسنادی و کتابخانه ای است و اطلاعات گردآوری شده با استفاده از منابع کتابخانه ای که به روش توصیفی- تحلیلی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند. نویسنده با مقایسه نتیجه‌گرایی با سایر نظریه‌های اخلاقی قابل استفاده برای بهره برداری از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تجارت ارزهای دیجیتال، چارچوبی برای نوع‌شناسی تجارت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشنهاد می‌کند. با استفاده از یک دیدگاه پیامدگرا، این مطالعه بر اهمیت متعادل کردن پتانسیل تحول آفرین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با ملاحظات اخلاقی برای اطمینان از یکپارچگی بازار، محفاظت از سرمایه‌گذار و رفاه کلی در معاملات ارزهای دیجیتال تاکید می‌کند.