امکان‌سنجی الگوریتم‌های بهینه‌سازی فرااکتشافی هوش جمعی جهت هوشمندسازی سامانه حفاظت کاتدی جریان تزریقی شناورها

در این مقاله با هدف غلبه بر چالش های طراحی سامانه حفاظت کاتدی جریان تزریقی، ملاحظات امکان سنجی جهت جایابی و انطباق الگوریتم های فرااکتشافی هوش جمعی انجام شده است. راهکار پیشنهادی مبتنی بر هوشمندسازی فرآیند طراحی در راستای بهبود عملکرد و کارکردهای سامانه به واسطه ی ارتقاء ساختار الگوریتم های بهینه سازی مفروض اجابت می شوند. بهره گیری از این الگوریتم ها، بهبود چشمگیری در کاهش حجم زمانی و محاسباتی در حل مسائل موردنظر و حصول شاخص های کارکردی متنوع و بهینه را به دنبال دارد. این امر برگرفته از ظرفیت هوشمندانه روش های هوش مصنوعی در ایجاد یک مصالحه ی بین اهداف متنوع و متعارض مسائل طراحی مهندسی می باشد. دستاوردهای کار حاضر در راستای اکتساب دانش فنی بهره گیری از رویکردهای نوظهور متنوع مبتنی بر هوش مصنوعی در طراحی تجهیزات و سامانه های اتوماسیونی حفاظت از خوردگی شناورها می باشد.

feasibility study of swarm intelligence meta-heuristic optimization algorithms for intelligentizing the iccp system of surface vessels

in this paper, to overcome the challenges of designing an impressed current cathodic protection (iccp), a feasibility study for the placement and adaptation of swarm intelligence meta-heuristic (sim) algorithms has been carried out. the proposed approach is based on the intelligentization of the design process and will be fulfilled by improving the structure of sim algorithms. the use of such algorithms leads to a significant improvement in reducing the computational complexity of solving the problem and achieving diverse and optimal performances. this is derived from the intelligent capacity of artificial intelligence (ai) methods in creating a good trade-off between diverse and conflicting objectives of engineering design problems. the achievements are in line with the acquisition of technical knowledge of using various ai-based emerging approaches in the design of equipment and automation systems for corrosion protection of surface vessels.