پیش بینی تعمیرات ترانسفورمرهای شرکت توزیع با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین به منظور حداکثر کردن طول عمر ترانسفورمر

موضوع افزایش قابلیت اطمینان و کاهش تعداد و زمان خاموشی‏ها که منتج به افزایش سطح رفاه عمومی و افزایش رضایت مندی مشترکان می‏شود، روز به روز در شرکت‏های توزیع از اهمیت و اولویت بالاتری برخوردار می‏شود و هزینه بسیار کلانی سالانه به این منظور تخصیص داده می‏شود. ترانسفورمرها یکی تجهیزات اصلی شبکه توزیع بوده و بخش عمده‏ای از سرمایه گذاری را به خود اختصاص می‏دهند. سوختن یک ترانسفورمر سبب افزایش هزینه بهره برداری، افزایش انرژی توزیع نشده و کاهش قابلیت اطمینان سیستم می‏شود. با توجه به حرکت شرکت‏های توزیع به سمت خصوصی سازی، کاهش تعداد ترانسفورمرسوزی‏ها می‏تواند سبب کاهش قابل توجه هزینه‏ها و افزایش سود شرکت‏ها شود. در این پژوهش، محاسبه طول عمر باقیمانده ترانسفومرهای توزیع استان بوشهر با استفاده از محاسبه تحلیلی درجه پلمیریزاسیون انجام شد. در روند انجام این کار بسیار پیچیده، از روش های یادگیری ماشین برای تخمین جریان بار ترانسفورمر در ساعات مختلف شبانه روز و دما و رطوبت هوا استفاده شد. در آلگوریتم پیشنهادی از داده‏های موجود بارگذاری ترانسفورمر و اطلاعات سازنده برای محاسبه دمای نقطه داغ استفاده شده است. در ادامه آلگوریتمی برای تعیین زمان‏های مناسب انجام تصفیه فیزیکی روغن پیشنهاد گردید که هدف آن حداکثر کردن طول عمر باقیمانده و کاهش هزینه ‏های سرویس و نگهداری بوده و برای هر ترانسفورمر تحت بهره برداری با ترانسفورمرهای دیگر متفاوت است.