|
|
ابزار هوش مصنوعی fastai: بررسی امکانات پیشرفته و سفارشیسازی در آموزش مدلهای عصبی
|
|
|
|
|
نویسنده
|
دلاکه نژاد مرتضی ,تقندیکی کاظم
|
منبع
|
اولين كنفرانس بين المللي دوسالانه هوش مصنوعي و علوم داده - 1403 - دوره : 1 - اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده - کد همایش: 03231-85169 - صفحه:0 -0
|
چکیده
|
در این مقاله، به بررسی عمیق ابزار هوش مصنوعی fastai پرداخته و ویژگیها، مزایا، و کاربردهای متنوع آن را برجسته میشود. همچنین، با نگاهی به تاریخچه و توسعه fastai، مفاهیم اساسی این کتابخانه برای خوانندگان ارائه شده است. با هم سفری به دنیای fastai آغاز میکنیم تا از نزدیک با یکی از برجستهترین ابزارهای هوش مصنوعی آشنا شویم. ابزار fastai یک کتابخانه هوش مصنوعی قدرتمند و گسترده است که برای آموزش مدلهای عصبی با سادگی و کارایی بالا طراحی شده است. این کتابخانه از زبان برنامهنویسی پایتون استفاده میکند و با استفاده از تکنیکهای پیشرفته، امکانات فراوانی را در زمینه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی فراهم میکند.fastai با مزایایی چون سرعت بالا در آموزش مدلها، سادگی در استفاده حتی برای مبتدیان، و امکان انتقال یادگیری، به عنوان یک ابزار چندوظیفه در حوزه هوش مصنوعی به شناخته میشود.
|
کلیدواژه
|
fastai، انتقال یادگیری، پایتون، هوش مصنوعی
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
پست الکترونیکی
|
ktaghandiki@tvu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
fastai artificial iintelligence tool: review of advanced features and customization in training neural models
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|