>
Fa   |   Ar   |   En
   پیش بینی احتمال رخ دادن زلزله با استفاده از مدل های آماری در علوم داده  
   
نویسنده شجاعی پور مجتبی ,دلبازخو شاهین ,رضاتوفیقی مصطفی ,شیخ زاده شکیب ,خرداد رضا
منبع اولين كنفرانس بين المللي دوسالانه هوش مصنوعي و علوم داده - 1403 - دوره : 1 - اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده - کد همایش: 03231-85169 - صفحه:0 -0
چکیده    با گسترش حوزه اطلاعات در دنیا، علوم داده امروزه کاربرد فراوانی در بسیاری از زمینه ها پیدا کرده است. در رخ دادن زمین لرزه نیز عوامل بسیاری تاثیر گذازند و یکی از زمینه های بسیار مهم در علم زلزله، جمع آوری و پردازش اطلاعات برای احتمال رخ دادن و حتی کمتر کردن خسارات به وجود آمده پس از زلزله می باشد. اکنون با استفاده از علوم داده و آمار زلزله های پیشین میتوان احتمال رخ دادن زلزله را تا حد قابل قبولی پیش بینی کرد. در ابن تحقیق با استفاده از علوم داده در جمع آوری ، تحلیل داده های زلزله و مدل های آماری برای زلزله از جمله مدل زلزله پواسون، مدل زلزله دوجمله ای و مقایسه آنها با یکدیگر، محتمل ترین زلزله هایی که قابلیت رخ دادن دارند را پیدا و بررسی میکنیم.
کلیدواژه مدل های آماری ، پیش بینی زلزله ، مدل زلزله پواسون ، مدل زلزله دوجمله ای
آدرس , iran, , iran, , iran, , iran, , iran
پست الکترونیکی rezakh2025@yahoo.com
 
   predicting the probability of an earthquake using statistical models in data science  
   
Authors
Abstract    statistical models, earthquake prediction, poisson earthquake model, binomial earthquake model.
Keywords statistical models ,earthquake prediction ,poisson earthquake model ,binomial earthquake model.
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved