طیف سنجی بهینه در شبکه های اینترنت اشیا رادیوشناختگر مبتنی بر پهپاد

در این مقاله، یک شبکه رادیوشناختگر(cr) مبتنی بر پهپاد(uav) در نظر گرفته می شود که در آن uav به عنوان کاربر ثانویه (su) برای طیف سنجی و جمع آوری اطلاعات از دستگاه های اینترنت اشیا (iot) استفاده می‌شود. در مدل پیشنهادی، وظیفه طیف سنجی دوره ای در طول پرواز دوار اطراف کاربر اولیه (pu) و ارسال اطلاعات به دستگاه های iot بر عهده uav می باشد. با هدف دستیابی کارآمد به طیف مجوزدار برای بهبود عملکرد uav و دستگاه های iot، مسئله بیشینه سازی گذردهی موثر شبکه cr مبتنی بر مدل پیشنهادی با در نظر گرفتن محدودیت روی حداکثر تداخل مجاز به pu فرموله می شود. برای حل مسئله غیرمحدب تعریف شده، از دو الگوریتم تکراری مبتنی بر روش نیوتن و روش دوبخشی استفاده می شود. در پایان، با کمک یک الگوریتم بازگشتی مقادیر بهینه پارامترهای بهینه سازی به صورت توام حاصل می شوند. نتایج شبیه سازی برحسب پارامترهای مختلف ارائه و عملکرد شبکه cr برای ارزیابی کارایی uav مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد.

optimum spectrum sensing in cognitive radio internet of things networks based on uav

in this paper, an uav-based cognitive radio (cr) network is considered, in which the uav acts as a secondary user (su) for spectrum sensing and gathering the data collection from internet of things (iot) devices. in the proposed model, uav has the task of periodic spectrum sensing during the circular flight around the primary user (pu) and sending information to iot devices. with the aim of efficiently obtaining the licensed spectrum to improve the performance of uav and iot devices, the problem the effective throughput maximizing of the cr network based on the proposed model is formulated by considering the limit on the maximum interference allowed to the pu. to solve the defined non-convex problem, two iterative algorithms based on newton s method and bisection method are used. finally, with the help of a recursive algorithm, the optimal values of the optimization parameters are obtained, jointly. the simulation results are presented in terms of different parameters and the performance of cr network is analyzed to evaluate the efficiency of uav.