پیش بینی مالیات بر ارزش افزوده بر مصرف سوخت بنزین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

در ﻗﺎﻧﻮن ﻣﺎﻟﯿﺎت ﺑﺮ ارزش اﻓﺰوده ﺑﺮای ﮐﻨﺘﺮل ﻣﺼﺮف ﺑﻨﺰﯾﻦ، ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﯾﮑﯽ از ﮐﺎﻻﻫﺎی آﻻﯾﻨﺪه ﻣﺤﯿﻂ زﯾﺴﺖ، و ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ دﺳﺘﯿﺎﺑﯽ ﺑﻪ ﻣﻨﺎﺑﻊ درآﻣﺪی ﺟﻬﺖ ﺣﻔﺎﻇﺖ از ﻣﺤﯿﻂ زﯾﺴﺖ، ﻧﺮخ ﻣﺎﻟﯿﺎﺗﯽ ﺑﺎﻻﺗﺮ از ﻧﺮخ اﺳﺘﺎﻧﺪارد ﺑﺮ ﻣﺼﺮف آن وﺿﻊ ﻣﯽﺷﻮد. از اﯾﻦرو، در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ ﻣﯿﺰان درآﻣﺪ ﻗﺎﺑﻞ وﺻﻮل از اﯾﻦ ﭘﺎﯾﻪ ﻣﺎﻟﯿﺎﺗﯽ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روﯾﮑﺮدی دو ﻣﺮﺣﻠﻪای ﻣﺪﻧﻈﺮ ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ. در ﻣﺮﺣﻠﻪ اول، ﭘﺎﯾﻪ ﻣﺎﻟﯿﺎت )ﻣﺨﺎرج ﻣﺼﺮﻓﯽ ﺑﻨﺰﯾﻦ( ﺑﺮای دوره 1398 اﻟﯽ 1401 ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ و ﺳﭙﺲ ﻣﺎﻟﯿﺎت ﺑﺮ ﻣﺼﺮف ﺑﻨﺰﯾﻦ ﺑﺮای ﺳﺎلﻫﺎی ﻣﺬﮐﻮر، ﺑﺎ اﻋﻤﺎل ﻧﺮخﻫﺎی ﻣﺎﻟﯿﺎﺗﯽ، ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ. در اﯾﻦ راﺳﺘﺎ ﺑﺮای ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽﻫﺎی دﻗﯿﻖ از درآﻣﺪ ﻣﺎﻟﯿﺎﺗﯽ ﻣﻮرد ﻧﻈﺮ، از روش ﺷﺒﮑﻪﻫﺎی ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﺑﺎ ﻧﺎﻇﺮ ﺑﺮای ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ و ﺑﺮای آﻣﻮزش ﺷﺒﮑﻪﻫﺎ از اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﭘﺲ اﻧﺘﺸﺎر ﺧﻄﺎ اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه اﺳﺖ. ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺑﯿﺎﻧﮕﺮ اﯾﻦ اﺳﺖ ﮐﻪ در ﺳﺎلﻫﺎی ﻣﻮرد ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ، ﺗﻐﯿﯿﺮ ﻗﯿﻤﺖ ﺑﻨﺰﯾﻦ ﻧﺎﺷﯽ از ﺑﺮﻗﺮاری ﻣﺎﻟﯿﺎت ﻣﺬﮐﻮر، ﺗﺄﺛﯿﺮ ﭼﻨﺪاﻧﯽ ﺑﺮ روی ﻣﺼﺮف ﺑﻨﺰﯾﻦ ﻧﺨﻮاﻫﺪ داﺷﺖ. ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ، درآﻣﺪ ﻣﺎﻟﯿﺎت ﺑﺮ ارزش اﻓﺰوده ﻧﺎﺷﯽ از ﻣﺼﺮف ﺑﻨﺰﯾﻦ ﺑﻪ ﻃﻮر ﻣﺘﻮﺳﻂ از رﺷﺪ ﺳﺎﻻﻧﻪ 35 درﺻﺪ برخوردار خواهد شد.