|
|
|
|
مدلسازی مبتنی بر یادگیری چند جانبه هوش مصنوعی و استحکام امنیت سایبری
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
طلائیان صبا ,احمدی غلامرضا
|
|
منبع
|
اولين كنفرانس بين المللي دوسالانه هوش مصنوعي و علوم داده - 1403 - دوره : 1 - اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده - کد همایش: 03231-85169 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
با توجه به وابستگی فناوری دیجیتال به، امنیت سایبری به عنوان یک حوزه تحقیقاتی برجسته‌تر ظاهر شده ،که معمولاً برامنیت دستگاه‌ها، شبکه‌ها، سیستم‌ها، داده‌ها و سایر منابع از حملات سایبری مختلف، تهدیدات، خطرات، آسیب‌ها تمرکز می‌کند. هوش مصنوعی (ai) که از آن به عنوان فناوری حیاتی نیز یاد می شود، می تواند کلید برخورد با این مسائل سایبری باشد. با این حال،ماهیت پویا و پیچیدگی موقعیت‌های دنیای واقعی از منابع مختلف سایبری، امروزه ساخت یک مدل امنیتی موثر مبتنی بر هوش مصنوعی را چالش‌برانگیز کرده است. علاوه براین، دفاع قوی در برابر حملات خصمانه یک سوال باز در منطقه است. به طور کلی در این مقاله، یک دیدگاه جامع درمورد هوش امنیت سایبری و استحکام ارائه می دهیم، با تاکید بر مدل سازی مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری خصمانه که منجر به پرداختن به مسائل مختلف در زمینه های مختلف برنامه های سایبری مانند شناسایی بدافزار یا نفوذ، شود.
|
|
کلیدواژه
|
حملات خصمانه ، هوش مصنوعی ، تجزیه و تحلیل داده های سایبری ، امنیت سایبری ، یادگیری ماشین
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
grahmadi@pgu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
modeling based on multifaceted learning of artificial intelligence and cyber security robustness
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|