رویکرد تطبیقی مبتنی بر تحلیل داده‌ برای تحویل دارو در درمان تومورهای سرطانی

سرطان یکی از دلایل اصلی مرگ و میر در سراسر جهان می باشد، توسعه روش های درمانی موثر و مقرون به صرفه برای مبارزه با این نوع بیماری ها ضروری است. درمان سرطان روش‌های مختلفی از جمله جراحی، شیمی‌درمانی و پرتو‌درمانی را شامل می شود . این روش‌ها می‌توانند عوارض جانبی مخربی برای بدن بیمار به همراه داشته باشند. در سال‌های اخیر، مطالعات بالینی سرطان به سمت درمان‌های هدفمند سوق داده شده است. برای کمک به بهینه‌سازی روند درمان و کنترل رشد تومور، می‌توان از روش‌های مهندسی کنترل با تکیه بر مدل‌سازی‌های ریاضی بهره‌مند شد. در پژوهش پیش رو، کنترل‌کننده تطبیقی برای یک مدل ریاضی رشد تومور طراحی شده است. مدل مورد نظر معتبر بوده و بر اساس یک مدل ریاضی غیرخطی که توسط هانفلد و همکارانش توسعه یافته، استفاده شده است. کنترل‌کننده حداقل دوز دارو را به عنوان سیگنال کنترلی به تومور درحال رشد اعمال می کند تا به صورت هدفمند، رگ‌زایی تومور را مهار و حجم تومور را کاهش دهد.

data analysis based adaptive approach for drug delivery in the treatment of cancer tumors

given that cancer ranks among the leading causes of death worldwide, it is imperative to develop effective and affordable treatment methods to combat this disease. the treatment of cancer encompasses various methods such as surgery, chemotherapy, and radiation therapy. these methods can have harmful side effects on the patient s body. in recent years, clinical studies have been driving towards targeted cancer therapies. to optimize the treatment process and control tumor growth, control engineering methods based on mathematical modeling can be employed. in this study, an adaptive controller is designed for a mathematical model of tumor growth. the considered model is validated and based on a nonlinear mathematical model developed by hahnfeldt et al. the controller administers the minimum dose of drug as the control signal to the growing tumor to target tumor angiogenesis and reduce tumor volume.