|
|
راهکارهای خلاقانه کاهش زمان خدمات اورژانس اجتماعی مبتنی بر هوش مصنوعی
|
|
|
|
|
نویسنده
|
ظریفی صدف ,ربیعی حمیدرضا ,اسبقی شبنم ,خضرایی شولای فر سیمین
|
منبع
|
اولين كنفرانس بين المللي دوسالانه هوش مصنوعي و علوم داده - 1403 - دوره : 1 - اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده - کد همایش: 03231-85169 - صفحه:0 -0
|
چکیده
|
ناهنجاری اجتماعی چالشی است که بسیاری از کشورهای جهان با آن رو به رو هستند. اقدام سریع برای جلوگیری از تبدیل این ناهنجاری ها به جرم، نیازمند پاسخگویی به موقع اورژانس اجتماعی است. اورژانس اجتماعی می تواند با استفاده از فناوری های نوین هوش مصنوعی وظایف خود را با سرعت و دقت بیشتری به انجام برساند و اطمینان پذیری نتایج عملکرد خود را افزایش دهد. پالایش صحیح تماس ها جهت اولویت بندی آن ها و حذف موارد نامرتبط، پاسخگویی با استفاده از پردازش زبان طبیعی (nlp) و دسترسی فیزیکی سریع به موقعیت جغرافیایی حادثه، برخی از مزایای استفاده از فناوری های مذکور در پاسخگویی سریع به موارد اورژانس اجتماعی است که با روش های سنتی نمی توان به آن ها دست یافت. ضمناً، با استفاده از سایر فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی از جمله فناوری واقعیت افزوده ( ar) نیز می توان سرعت پاسخگویی به موارد اورژانسی را افزایش داد.
|
کلیدواژه
|
اورژانس اجتماعی، پردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی
|
آدرس
|
, iran, , iran, , iran, , iran
|
پست الکترونیکی
|
khazraei@kiau.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
innovative ai-based approaches to reduce time spent for providing social emergency services
|
|
|
Authors
|
|
Abstract
|
abstract: many of countries across the world face with the anomaly challenges included in the social sector. in order to prevent these challenges result in a crime, social emergency service agencies needs to be agile enough for responding such events as fast as possible. those agencies may make use of ai technology to accomplish their operations accurately and then enhance the operations to be more reliable. categorizing service demands to the correct priority levels, omitting irrelevant cases, responding to demands with natural language processing (nlp), and getting physical access to the location of event as fast as possible are some of the benefits of using ai in social emergency services that legacy service systems are unable to provide. besides, with making use of the other ai-based social emergency solutions such as augmented reality, time spent for responding to urgent cases can be shorten more.
|
Keywords
|
social emergency ,natural language processing ,artificial intelligence
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|