ابداع یک مدل جدید براساس مدل‌های از پیش آموزش دیده جهت پیش‌بینی و تعیین جنسیت

در سال‌های اخیر، پیش‌بینی خودکار جنسیت از روی تصاویر چهره به عنوان یک مسئله مهم و با اهمیت مطرح شده‌است که در بسیاری از زمینه‌ها از جمله رسانه‌های اجتماعی، کسب و کار خرده‌فروشی، تجارت الکترونیک و تحقیقات دانشگاهی مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله روشی برای پیش‌بینی جنسیت افراد از روی تصاویر چهره ارائه شده‌است که در آن عملیات استخراج ویژگی از تصاویر بر پایه‌ی شبکه‌های عصبی از پیش آموزش دیده vgg و facenet انجام می‌شود، سپس دسته‌بندی تصاویر بر اساس ویژگی‌های استخراج شده و تکمیل آموزش در شبکه‌ی عصبی ادامه می‌یابد . این مدل پیشنهادی بر روی مجموعه داده‌ی utkface که یکی از مجموعه‌داده‌های مشهور در این زمینه است، ارزیابی و آزمایش شده و در مقایسه با نتایج دیگری که بر روی این مجموعه داده وجود دارد، عملکرد بهتری داشته است. برای بهبود نتایج، پیش‌پردازش‌هایی مانند توازن تعداد تصاویر زن و مرد، چرخش زاویه بعضی از عکس‌ها و یا تغییر شدت نور در عکس بر روی داده‌ها اعمال شده‌است.