شناسایی نمونه‌های آلیاژی کروم پایه با بکارگیری الگوریتم ترکیبی یادگیری ماشین در روش بیناب‌نمایی فروشکست القایی لیزری

در این مقاله خواص غیرحطی کریستال bibo با استفاده از لیزر پالسی yb:kgw در طول موج‌های 515 و 1030 نانومتر با استفاده از روش روبشz  بررسی شده‌ است و ضرایب شکست غیرخطی متناظر محاسبه شده‌اند. مقادیر به‌دست آمده در هر دو طول موج براساس برازش نتیجه‌های تجربی و روابط نظری حاصل شده‌اند. ضرایب شکست به‌دست آمده در طول موج‌های 515 نانومتر و 1030 نانومتر به ترتیب برابر 4/1× 10 -16 c m 2 w  و 2/6× 10 -16 c m 2 w  است.

identification of chromium base alloy samples using the combined algorithm of machine learning in laser induced breakdown spectroscopy(libs)

in this research, an algorithm was designed by using libs data and the method of algorithm of machine learning to identify chromium base alloy samples from each other and distinguish non-familiar samples. the aforementioned algorithm was created as a result of combining supervised learning methods, calculating and comparing the average distance of data points from the unknown data point. so that the k-nearest neighbor (knn) classification algorithm was used as a supervised algorithm. at the end, a voting algorithm was used between the results of comparing the distance of points and the result of using the knn classification method. the results showed that this algorithm has the ability to recognize samples of the same family with high accuracy, and it recognizes and announces unknown samples