افزایش کیفیت تصاویر فازی با استفاده از یادگیری عمیق

ابیراهی کروی منجر به ایجاد هاله در تصویر می‌شود و کیفیت تصاویر را کاهش می‌دهد. در این مقاله توانایی یک شبکه عصبی در شناسایی و حذف ابیراهی کروی از تصاویر بررسی شده‌است. نتایج این تحقیق نشان می‌دهد که شبکه عصبی کانولوشن طراحی شده به دلیل استخراج و یادگیری خودکار ویژگی‌های داده‌های ورودی، امکان استفاده از داده‌های متنوع و گسترده در طول آموزش و بهینه‌سازی شبکه از طریق تنظیم پارامترها محدودیت روش‌های مرسوم را تا حد قابل قبولی برطرف کرده است.

enhancing the quality of phase images using deep learning

by focusing in photography, we can adjust the focal length of the camera lens based on the distance from the object to the camera to get a sharp image. in this article, we will examine focus in images and use deep learning method to fix focus distortion. the results show that the convolutional neural network, after the learning process, will be able to correct the focus distortion in the images with high accuracy, which shows the efficiency of the network in detecting and correcting the focus distortion, and is different from conventional methods with limitations in automatic feature extraction and access. it outperforms large-dimensional datasets.