هوش مصنوعی و دانش مفهومی در حل مسئله در شیمی و تقویت مهارت‌های تفکر انتقادی

هدف این تحقیق مروری، بررسی چالش‌‌های درک مفهومی چت‎‎جی‌پی‌تی در پاسخ به سوالات شیمی و بررسی استفاده از آن به عنوان یک مدل زبان بزرگ، برای پرورش مهارت‌های تفکر انتقادی در آموزش عالی انجام شده است. چت‎‎جی‌پی‌تی دیدگاه‌های متنوعی را ارائه می‌کند و روش‌های فعلی تفکر آنها را به چالش می‌کشد. همچنین افزایش استفاده از آن برای تقویت مهارت های تفکر انتقادی و تمایل به توصیه آن به دیگران پیشنهاد می‌شود. نتایج، بهبود قابل‌توجهی در اعتماد به نفس دانشجویان برای پرسیدن سوالات روشنگر، تجزیه‌و‌تحلیل اطلاعات و درک مفاهیم پیچیده را نشان داد. یافته‌ها نشان دادند که چت‎‎جی‌پی‌تی در تمام جنبه‌های درک مفهومی با چالش‌های خاصی در مقوله یادگیری عمیق و ترجمه، مواجه است. از آنجایی که چت‎‎جی‌پی‌تی به عنوان هوش مصنوعی مولد مبتنی بر متن عمل می‌کند، توصیه می‌شود که تبدیل مدل‌های متنی به مدل‌های تصویری یا گرافیکی با استفاده از ابزارها بررسی شود. در نتیجه، برای تقویت درک مفهومی و توانایی‌های تحلیلی آن، به ویژه در بازنمایی و مهارت‌های حل مسئله، به بهبودهایی نیاز است. الگوریتم‌های پیشرفته‌تر و داده‌های آموزشی که طیف وسیع‌تری از مسائل شیمی را در بر می‌گیرد ممکن است برای رفع این محدودیت‌ها ضروری باشد. این یافته‌ها بر نیاز به تحقیق و توسعه مداوم برای اصلاح ابزارهای هوش مصنوعی مانند چت‎‎جی‌پی‌تی و افزایش قابلیت‌های آن‌ها برای به حداکثر رساندن پتانسیل آن‌ها به عنوان منابع آموزشی کافی در آموزش شیمی تاکید می‌کند. ازطرفی، این مطالعه بینش‌های ارزشمندی را برای استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی مانند چت‎‎جی‌پی‌تی برای تقویت مهارت‌های تفکر انتقادی در آموزش عالی ارائه می‌کند.