واکاوی سری زمانی آلاینده جوی 10pm در شهر جهانی شوشتر با استفاده از روش های آماری(2023-2014)

آلودگی هوا یکی از مهمترین مشکلات و معضلاتی است که مستقیماً با سالمتی موجودات زنده و محیط ارتباط دارد. در این پژوهش با استفاده از داده های هواشناسی و آلاینده ی 10pm به بررسی روند سری زمانی ذرات معلق در دورهی زمانی 2014 تا 2023 پرداختیم. برای انجام این پژوهش از روش های آماری و نمودارهای سری زمانی با بهره مندی از نرم افزارهای اسپایدر، spss و اکسل استفاده کردیم. نتایج تحقیقات و مطالعات ما نشان داد که بیشترین میزان رخداد آلایندگی در دورهی موردمطالعه با رقم 7549 ppm متعلق به روز 24 بهمن ماه 1396 بوده است که با توجه شاخص میزان سنجش کیفیت هوا شاهد آلودگی هوایی بیش از 75 برابر حد مجاز در جو شوشتر بوده ایم. همچنین بررسی سایر نمودارها نشان میدهد که بیشترین تاپ پوینت ها در ماه های دی، بهمن و اردیبهشت ماه رخداده اند که با توجه به وقوع خشکسالی های اخیر مطابقت دارند. بررسی همبستگی بین متغیرهای موردمطالعه نیز چنین نشان داد که بین متغیر وابسته ی ذرات معلق 10pm و تمامی پارامترهای هواشناسی همبستگی معناداری در سطح %0.99 وجود دارد به گونه ای که بین میانگین دما، سرعت و جهت باد با 10pm همبستگی معنادار و مثبتی وجود دارد و بین آلاینده ی 10pm و دیدافقی، بارش و رطوبت نسبی نیز همبستگی منفی و معناداری در سطح %0.99 وجود دارد به طوریکه افزایش آنها منجر به کاهش میزان 10pm در جو میشود. به صورت کلی و با توجه به نتایج حاصل از این پژوهش دریافتیم که در بازه زمانی موردمطالعه تنها %41 از روزهای موردمطالعه از کیفیت هوای پاک، سالم و مطلوب برخوردار بوده است و %59 از روزهای موردبررسی دارای هوای فاقد کیفیت مناسب و حاوی میزان آلایندگی بیش ازحد استاندارد بوده است

analyzing the time series of pm10 air pollution in shushtar international city using statistical methods (2014-2023)

air pollution is one of the most important problems that is directly related to the health of living organisms and the environment. in this research, using meteorological data and pm10 pollutant, we investigated the trend of the time series of suspended particles in the period from 2014 to 2023. to conduct this research, we used statistical methods and time series graphs with the benefit of spider, spss and excel software. the results of our research and studies showed that the highest level of pollution occurrence in the studied period with a figure of 7549 ppm belonged to the 24th of february 2016, which according to the air quality measurement index, we have seen air pollution more than 75 times the permissible limit in the atmosphere of shushtar. also, the examination of other graphs shows that most of the top points occurred in the months of january, february and may, which are consistent with the occurrence of recent droughts. the correlation between the studied variables also showed that there is a significant correlation between the dependent variable of pm10 and all meteorological parameters at the level of 0.99%, so that there is a significant and positive correlation between the average temperature, speed and wind direction with pm10 and between pm10 pollutant and visibility, precipitation and relative humidity also have a negative and significant correlation at the level of 0.99%, so that their increase leads to a decrease in pm10 in the atmosphere. in general, and according to the results of this research, we found that in the studied time period, only 41% of the studied days had clean, healthy and favorable air quality, and 59% of the studied days had air that lacked suitable quality and contained excessive pollution. has been standard.