قابلیت اعتماد سیستم های غیرقطعی و سیستم های تصادفی غیرقطعی

تجزیه و تحلیل قابلیت اعتماد یک سیستم تاکنون با استفاده از نظریه احتمال مورد بررسی قرار گرفته است. اما گاهی اوقات برای برخی از اجزای سیستم ممکن است نمونه های کمی یا حتی هیچ نمونه ای برای تحلیل وجود نداشته باشند، در این صورت نمی توان توزیع احتمال و در نتیجه قابلیت اعتماد سیستم را محاسبه کرد. راه جایگزین استفاده از قضاوت های کارشناسان برای تحلیل می باشد. این مقاله از نظریه عدم حتمیت برای تحلیل قابلیت اعتماد سیستم استفاده می کند. همچنین، در یک سیستم پیچیده، برخی از مولفه ها ممکن است نمونه های کافی برای تخمین توزیع احتمال خود داشته باشند و می توانند به عنوان متغیرهای تصادفی در نظر گرفته شوند، در حالی که برخی دیگر ممکن است نمونه کافی نداشته باشند و فقط می توانند توسط کارشناسان ارزیابی شوند و به عنوان متغیرهای غیرقطعی در نظر گرفته شوند. در این مورد، سیستم را نمی توان به سادگی با یک سیستم تصادفی یا یک سیستم غیرقطعی مدل بندی کرد. بنابراین، از متغیر تصادفی غیرقطعی برای مدل بندی سیستم استفاده می کنیم و قابلیت اعتماد آن را بر اساس نظریه شانس تحلیل می کنیم.