تاثیر هوش مصنوعی بر مدیریت زنجیره تامین در صنایع

هوش مصنوعی (ai) پتانسیل ایجاد تحول در جنبه های مختلف را دارد. هوش مصنوعی می تواند برای تجزیه و تحلیل داده ها و پیش بینی ها استفاده شود. در مورد تقاضا، بهینه سازی مسیرهای لجستیک و حمل و نقل و شناسایی ناکارآمدی ها در زنجیره تامین. این می تواند منجر به بهبود پاسخگویی شود. تغییر در تقاضا، کاهش زمان تحویل و هزینه های کمتر از کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین (scm) را با استفاده از آن تحلیل می کند تاثیر هوش مصنوعی بر عملکرد scm، تعیین تکنیک های هوش مصنوعی که می تواند عملکرد scm را افزایش دهد، زیرشاخه های scm که پتانسیل بالایی برای بهبود توسط هوش مصنوعی دارند، تاثیر کاربرد هوش مصنوعی بر عملکرد از scm، و چگونه عملکرد را می توان در چشم انداز ناب چابک توصیف کرد. هوش مصنوعی در تمام صنایع شهرت یافته است و تاثیر آن بر مدیریت زنجیره تامین به موضوع بحث تبدیل شده است. هوش مصنوعی پتانسیل افزودن قابلیت های تجاری، افزایش اشتراک گذاری داده ها و افزایش کیفیت خدمات در مدیریت زنجیره تامین (scm) را دارد. همچنین پیش‌بینی می‌شود که با رشد هوش مصنوعی، بسیاری از شرکت‌ها برنامه‌ریزی، زمان‌بندی، بهینه‌سازی و حمل‌ونقل خود را به شدت تغییر خواهند داد.

the impact of artificial intelligence on supply chain management in industries

artificial intelligence (ai) has the potential to bring about transformation in various aspects. artificial intelligence can be used to analyze data and make predictions. in terms of demand, optimizing logistics and transportation routes and identifying inefficiencies in the supply chain. this can lead to improved responsiveness.analyzes changes in demand, reduced delivery time, and lower costs from the applications of artificial intelligence in supply chain management (scm) using it. , scm sub-disciplines that have high potential for improvement by ai, the impact of ai application on performance from scm, and how performance can be described in a lean agile perspective. artificial intelligence has gained popularity in all industries and its impact on supply chain management has become a topic of discussion.artificial intelligence has the potential to add business capabilities, increase data sharing, and enhance service quality in supply chain management (scm). it is also predicted that with the growth of artificial intelligence, many companies will drastically change their planning, scheduling, optimization and transportation.