استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی و تشخیص بیماری

این مقاله به بررسی و توسعه یک هوش مصنوعی تشخیص بیماری پرداخته است که در قالب اپلیکیشن و وبسایت در دسترس کاربران قرار می‌گیرد. هدف اصلی این پژوهش، شرح دلیل و چرایی نیاز به ایجاد سیستمی است که با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی و دسترسی به داده‌های پزشکی بیماران قبلی، بتواند به صورت دقیق و سریع بیماری‌ها را تشخیص دهد. از این پژوهش انجام شده به این نتیجه رسیدیم که هوش مصنوعی تشخیص بیماری باید شامل دو بخش اصلی باشد: بخش اول، طراحی ربات هوش مصنوعی است که از طریق پرسش و پاسخ با کاربر و تحلیل داده‌ها، به تشخیص بیماری می‌پردازد. برای این منظور، نیازمند جمع‌آوری و تحلیل داده‌های پرونده‌های پزشکی بیماران قبلی هستیم. بخش دوم، شامل تایید تشخیص توسط پزشک است که با بررسی مکالمات بین کاربر و هوش مصنوعی و در صورت نیاز، پرسیدن سوالات تکمیلی، صحت تشخیص را تضمین می‌کند. یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهد که ترکیب توانایی‌های هوش مصنوعی با تخصص پزشکان می‌تواند دقت تشخیص بیماری‌ها را افزایش داده و اعتماد کاربران را جلب نماید. نتیجه‌گیری این تحقیق حاکی از آن است که استفاده از چنین سیستمی می‌تواند به بهبود کیفیت خدمات بهداشتی و درمانی منجر شود و بار کاری کادر درمان را کاهش دهد. با اجرای این طرح، امید است که دسترسی سریع‌تر و مطمئن‌تری به خدمات بهداشتی برای عموم مردم فراهم شود و رضایتمندی بیماران افزایش یابد.

the use of artificial intelligence in medicine and disease diagnosis

this article examines and develops an artificial intelligence for disease diagnosis, which is available to users in the form of an application and a website. the main goal of this research is to explain the reason and why there is a need to create a system that can accurately and quickly diagnose diseases using advanced artificial intelligence algorithms and access to medical data of previous patients.from this research, we came to the conclusion that artificial intelligence for disease diagnosis should include two main parts: the first part is the design of an artificial intelligence robot that diagnoses the disease through question and answer with the user and data analysis. for this purpose, we need to collect and analyze data from medical records of previous patients. the second part includes the confirmation of the diagnosis by the doctor, who ensures the accuracy of the diagnosis by reviewing the conversations between the user and the artificial intelligence and, if necessary, asking additional questions.the findings of this research show that combining the abilities of artificial intelligence with the expertise of doctors can increase the accuracy of diagnosing diseases and gain the trust of users. the conclusion of this research indicates that the use of such a system can improve the quality of healthcare services and reduce the workload of the treatment staff. with the implementation of this plan, it is hoped that faster and more reliable access to health services will be provided for the general public and patient satisfaction will increase.