کاربرد روش طبقه بندی بیزین در پیش بینی پیشرفت تحصیلی

یکی از دغدغه ­های اصلی نظام آموزش ­و­پرورش پیشرفت تحصیلی است که به دلیل نقش بی بدیل آن در توسعه و پیشرفت جوامع، از سوی مسئولین و تصمیم­ گیرندگان اجتماعی، اقتصادی و فرهنگی مورد توجه قرار گرفته است. پیش ­بینی پیشرفت تحصیلی می ­تواند منجر به برنامه ­ریزی­ های مفیدی گردد که ضمن جلوگیری از افت تحصیلی، پیشرفت تحصیلی را ارتقا دهد. از سوی دیگر، نوآوری ­ها و ابزارهای جدید هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نقش مهمی در مباحث آموزشی دارد. طبقه‌بندی بیزین یکی از رویکردهای پرکاربرد در یادگیری ماشین است. این رویکرد احتمالات را بر اساس ویژگی‌های کلاس‌ها با استفاده از قضیۀ بیز بدست می‌آورد و بر اساس این احتمالات پیش‌بینی می‌کند. این مقاله، کاربرد روش طبقه بندی بیزین را در پیش­بینی پیشرفت تحصیلی مطالعه می ­کند.

application of bayesian classification method in predicting educational progress

one of the main concerns of the education system is academic progress, which has been paid attention to by social, economic and cultural officials and decision-makers due to its unique role in the development and progress of societies. predicting academic progress can lead to useful plans that promote academic progress while preventing academic failure. on the other hand, innovations and new tools of artificial intelligence and machine learning play an important role in educational topics. bayesian classification is one of the widely used approaches in machine learning. this approach obtains the probabilities based on the characteristics of the classes using bayes theorem and makes predictions based on these probabilities. this article studies the application of bayesian classification method in predicting academic progress.