چشم اندازهای کاربردی علم داده در علوم مهندسی

هدف مطالعه حاضر بررسی و مطالعه چشم اندازهای کاربردی علم داده در علوم مهندسی می باشد. علم داده، دانشی متشکل از نظریه‌ها و مباحث با چند رشته علمی مختلف است که از روش‌های علمی، فرآیندها، الگوریتم‌ها و سامانه‌های علمی برای کسب بینش از داده‌ها در اشکال گوناگون (ساختاریافته و ساختارنیافته) استفاده می‌کند. امروزه با پیشرفت فناوری، حجم داده‌های دیجیتال با سرعت زیادی در حال رشد است. داده‌های بزرگ شامل مجموعه‌های زیادی از داده تولید شده از منابع ناهمگن و بسامد بالا هستند که می‌توانند با استفاده از روش‌های محاسباتی، پردازش و ارزیابی گردند. معمولاً از داده‌ها به عنوان اطلاعات یا دانش سازمان یافته به روشی مناسب یاد می‌شود که در ابتدا به صورت خام جمع‌آوری شده و سپس برای شرح نظریه‌ها، اصول و محصولات، پردازش می‌شود. ظهور علم داده به عنوان یک حوزه علمی و دانشگاهی مرتبط با مفهوم داده‌های کلان از مجموعه داده‌ها تشکیل شده و کاربردهای موفقیت‌آمیز زیادی از علم داده در صنعت، بخش مالی، مراقبت‌های بهداشتی، حمل و نقل، آموزش، خدمات حرفه‌ای و غیره گزارش شده است.

applied perspectives of data science in engineering sciences

the purpose of this study is to investigate and study the applied perspectives of data science in engineering sciences. data science is a knowledge consisting of theories and topics with several different scientific disciplines that uses scientific methods, processes, algorithms and scientific systems to gain insight from data in various forms (structured and unstructured).today, with the advancement of technology, the volume of digital data is growing at a rapid pace. big data includes large sets of data generated from heterogeneous and high-frequency sources that can be processed and evaluated using computational methods. data is usually referred to as information or knowledge organized in a convenient way that is first collected in raw form and then processed to describe theories, principles and products.the emergence of data science as a scientific and academic field related to the concept of big data consists of datasets and many successful applications of data science have been reported in industry, financial sector, healthcare, transportation, education, professional services, etc.