تبیین‌ عوامل‌ موثر بازاریابی‌ محتوای دیجیتال و هوش مصنوعی بر روابط شرکتها با برندها

با توجه‌ به‌ پراکندگی‌ پژوهش‌های قبلی‌ و نبود نگاه جامع‌، هدف اصلی‌ این‌ پژوهش‌ شناسایی‌ عوامل‌ موثر بر بازاریابی‌ محتوای دیجیتال و دسته‌بندی آنها اعم‌ از سازه های پیشین‌، تصمیم‌ها، نتیجه‌ها، روشها، بافتارها، نظریه‌ها و شکاف های پژوهشی‌ این‌ حوزه است‌. روش اجرای پژوهش‌ کیفی‌ و از نوع مرور نظام مند بیبلیومتریک‌ است‌ و به‌کمک‌ نرم افزار وی ا ُاس ویور و زبان برنامه‌نویسی‌ آر انجام شده است‌. در بخش‌ تحلیل‌ عملکرد، کشورها و نویسندگان پراستناد شناسایی‌ شد. در بخش‌ ترسیم‌ علم‌، پنج‌ خوشه‌ به‌دست‌ آمد که‌ عبارتاند از: محتوای تولیدشده توسط‌ کاربر، تحلیل‌ محتوای تولیدشده توسط‌ کاربر، درگیرسازی مصرف کننده با برند، سرایت‌ محتوا در اجتماعات جمعی‌ و انواع منبع‌ محتوا در تحلیل‌ زوج های هم‌استنادی. در این‌ میان، سه‌ واژه پرتکرار محتوای تولید شده توسط‌ کاربر، رسانه‌ اجتماعی‌ و ارتباطات توصیه‌ای کلامی‌ در تحلیل‌ هم‌رخدادی واژگان معرفی‌ شد. بر اساس نتایج‌، پنج‌ سازه ویژگی‌های رسانه‌ اجتماعی‌، ویژگی‌های منبع‌، ویژگی‌های محتوا، ویژگی‌های اجتماعات جمعی‌ آنلاین‌ و ویژگی‌های مصرف کننده، از سازه های بسیار مهم‌ پیشین‌ بازاریابی‌ محتوای دیجیتال است‌. از نظر بافتار، محصول، شخصیت‌ فرد، تطبیق‌ محتوا و رسانه‌، فرهنگ‌ و هوش مصنوعی‌، از بسترهای مهم‌ این‌ فرایند معرفی‌ شده است‌. مشارکت‌ مصرفکننده مهم‌ترین‌ تصمیم‌ رفتاری و درگیرسازی مصرفکننده با برند مهم‌ترین‌ خروجی‌ فرایند بازاریابی‌ محتوای دیجیتال است‌.

explaining the effective factors of digital content marketing and artificial intelligence on companies' relationships with brands

due to the scattering of previous researches and the lack of a comprehensive view, the main goal of this research is to identify the effective factors on digital content marketing and categorize them, including previous structures, decisions, results, methods, contexts, theories and research gaps in this field. the method of carrying out qualitative research is a bibliometric systematic review type, and it was done with the help of via os viewer software and r programming language.in the performance analysis section, the most cited countries and authors were identified. in the drawing science section, five clusters were obtained, which are: content generated by the user, analysis of the content generated by the user, consumer engagement with the brand, content spread in collective communities and types of content sources in the analysis of co-reference pairs.meanwhile, three frequent words user-generated content , social media and verbal recommendation communication were introduced in the co-occurrence analysis of words. according to the results, the five structures of social media characteristics , source characteristics , content characteristics , characteristics of online collective communities and consumer characteristics are among the most important structures of digital content marketing.in terms of context, product , person s personality , adaptation of content and media , culture and artificial intelligence are among the important platforms of this process. consumer participation is the most important behavioral decision and consumer involvement with the brand is the most important output of the digital content marketing process.