کاربردهای هوش مصنوعی در پیش بینی و پیشگیری از خودکشی: یک مطالعه مروری نظام مند

خودکشی یک نگرانی عمده بهداشت عمومی در سراسر جهان است و تشخیص زودهنگام و پیشگیری نقش مهمی در کاهش بروز خودکشی دارد. هوش مصنوعی (ai) به طور فزاینده ای در پیش بینی خودکشی و تلاش جهت پیشگیری مورد استفاده قرار گرفته است. بررسی سیستماتیک با هدف ارائه یک نمای کلی از کاربردهای هوش مصنوعی در پیش‌بینی و پیشگیری از خودکشی، ارزیابی کیفیت مطالعه های موجود و شناسایی شکاف‌ها برای پژوهش-های آینده انجام شد. یک جستجوی سیستماتیک در پایگاه‌های اطلاعاتی مانند pubmed، scopus،web of science و google scholar برای شناسایی مطالعه های مرتبط منتشر شده بین ژانویه 2016 تا سپتامبر 2024 انجام شد. ارزیابی کیفیت مطالعه ها با استفاده از ابزار برنامه مهارت‌های ارزیابی انتقادی (casp) انجام گرفت. به علاوه، این مطالعه بر اساس دستورالعمل‌های آیتم‌های گزارش‌گری ترجیحی برای بررسی‌های سیستماتیک و متاآنالیز (prisma) انجام شد. در مجموع 10 مطالعه معیارهای ورود را داشتند و در این مطالعه وارد شدند. مطالعه ها از نظر روش‌شناسی و تکنیک‌های هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گرفتند و نتایج بدست آمده متفاوت بودند. اکثر مطالعه ها نتایج امیدوارکننده‌ای را در زمینه پیش‌بینی خطر خودکشی و شناسایی افراد در معرض خطر بالای خودکشی گزارش کردند. مطالعه های انجام شده بر اهمیت هوش مصنوعی قابل توضیح (explainable artificial intelligence, xai) در ارزیابی خطر و ماشین لرنینگ در پیش بینی (machine learning, ml) خودکشی تاکید کردند. هوش مصنوعی پتانسیل بالایی را در پیش‌بینی و پیشگیری از خودکشی نشان داد. فناوری‌های هوش مصنوعی موجب افزایش تشخیص زودهنگام، مداخله و مراقبت شخصی افراد در معرض خطر خودکشی می شود. پژوهش های آینده باید بر اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی در جمعیت‌های بزرگ تر و متنوع‌تر، ادغام هوش مصنوعی در عملکرد بالینی و اطمینان از رعایت ملاحظه های اخلاقی تمرکز کند. پیشنهاد می شود که از تکنولوژی های هوش مصنوعی به صورت دستگاه‌های پوشیدنی و اپلیکیشن‌های گوشی‌های هوشمند برای ارزیابی خطر خودکشی استفاده شود.