تولید پایگاه داده مصنوعی برای مقره های الکتریکی از روی داده‌های تصویری با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی

یادگیری عمیق که راه ایمن و سریع را برای بازرسرری ها ارائه کرده است. به مقادیر زیادی داده نیاز دارد. شبکه های متخاصم مولد (gan) به عنوان یک رویکرد جدید برای افزایش داده ها معرفی می شوند. بااینحال gan های پی شرفته سنتی یا قادر به تولید تصاویر باکیفیت بالا نیستند. در این مقاله پس از جمع آوری داده از مقره های الکتریکی موجود در خطوط انتقال برق اصلاح اثر پرسپکتیو و لبه یابی موثر با استفاده از الگوریتم هاف برای تولید پایگاه داده تمیز برای آموزش شبکه با استفاده از ترکیب جستجو لایه و ابر پارامترها با الگوریتم ژنتیک در کنار جایگزینی لایه های کانولو شنی به جای لایه های کاملا متصل در لایه های پنهان و همچنین استفاده از آنتروپی متقاطع دودویی به جای میانگین خطا مطلق به افزایش داده ها باکیفی وضوح بالا تولید شده است.