بهبود کیفیت تصاویر حاصل از الگوریتم راداری dmas با تخمین بهینه گذردهی الکتریکی در تصویربرداری مایکروویو برای تشخیص سرطان سینه

هدف الگوریتم‌های بازسازی تصویر راداری، تمرکز مصنوعی سیگنال‌های بازگشتی برای ایجاد تصویری از نواحی با کنتراست بالا در ناحیه تصویربرداری است. تمرکز فضایی سیگنال‌های پراکنده شده از جسم هدف، با محاسبه زمان رفت و برگشت موج از هر آنتن تا هر سلول درون ناحیه تصویربرداری و ایجاد تاخیرهای زمانی متناظر با آن در سیگنال‌های دریافتی امکان‌پذیر است. تخمین دقیق متوسط گذردهی الکتریکی بافت سینه هر بیمار، نقش مهمی در محاسبه صحیح تاخیرهای زمانی و متمرکزسازی همدوس سیگنال‌های بازگشتی در محل تومور دارد. الگوریتم‌های جستجوی پارامتر یک روش کارآمد برای تخمین متوسط گذردهی الکتریکی هر بیمار است. در این مقاله، دو خانواده متداول از معیارهای کیفیت کانونی به عنوان شاخص‌های ارزیابی کیفیت تصاویر در الگوریتم‌های جستجوی پارامتر، پیاده‌سازی شده‌اند. از الگوریتم تاخیر، ضرب و جمع (dmas) برای بازسازی تصاویر استفاده شده است. ارزیابی عمکرد الگوریتم‌های فوق بر روی داده‌های آزمایشگاهی دانشگاه منیتوبا که حاصل اسکن فانتوم‌های سینه مبتنی بر تصاویر ام‌آر‌آی بیمار واقعی است، انجام شده است. نتایج شبیه‌سازی به ازاء دو فانتوم با تراکم بافت‌های گلاندولار متفاوت گزارش شده است. به عنوان مبنایی برای مقایسه و مشاهده بهبود ایجاد شده در کیفیت تصاویر با الگوریتم dmas، نتایج به ازاء الگوریتم تاخیر و جمع (das) نیز گزارش شده است.