کنترل دوز داروی بیماران مبتلا به لوسمی با استفاده از روشی نوین بر پایه یادگیری تقویتی عمیق

برای طراحی استراتژی کنترل هوشمند برای تعیین رژیم درمانی دارویی بیماران مبتلا به لوسمی، میتوان از الگوریتم های هوش مصنوعی استفاده کرد. الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند با تحلیل دقیق داده ها و شناخت متغیرهای مختلف مرتبط با بیماری، به پزشکان کمک کنند تا دوز مناسب دارو را بر اساس وضعیت هر بیمار به صورت دقیق تر و اثربخش تر تعیین کنند. در این مقاله، یک روش جدید با گسسته سازی بازهای عمل پیوسته پیشنهاد شده است ساختار پیشنهادی بر روی مدل ریاضی سرطان خون پیاده سازی شده است و نتایج الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم dqn مقایسه شده است. نتایج حاصله نشان میدهند که روش پیشنهادی با وجود سادگی دقت بالاتری نسبت به الگوریتم dqn دارد.