بازاریابی صنعتی هوشمند محتوا: با رویکرد طراحی مدل قیمت ‌گذاری بر ارزش ‌آفرینی در بازارهای b2b

چالش اصلی که این پژوهش را ضروری ساخت، ناکارآمدی برخی راهبردهای سنتی بازاریابی و قیمت‌گذاری در بازارهای b2b بود که عموماً به عدم تمایز در انتقال ارزش واقعی محصولات صنعتی منجر می‌شد. در واکنش به این کاستی، هدف تحقیق حاضر، بررسی نقش بازاریابی صنعتی هوشمند محتوا و ارتباط آن با طراحی مدل قیمت‌گذاری ارزش‌محور در بازارهای b2b است. برای دستیابی به این هدف، پژوهشگران با به‌کارگیری رویکرد کیفی و روش تحلیل مضمون، داده‌های گردآوری‌شده از مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با خبرگان و نیز اسناد سازمانی را به‌صورت نظام‌مند کدگذاری کردند. در نهایت، ده مضمون اصلی و دویست کد فرعی شناسایی شد که سه حوزه کلیدی فناوری‌های پشتیبان، تعاملات دیجیتال و تجربه مشتری، به‌ویژه برای ارزش‌آفرینی و قیمت‌گذاری موثر، اهمیت ویژه‌ای داشت. تحلیل‌های نهایی حاکی از آن است که محتوای هوشمند، زمینه را برای درک عمیق‌تر نیازهای مشتریان صنعتی فراهم می‌آورد و از سوی دیگر، با فراهم کردن داده‌های واقعی، سیاست‌های قیمت‌گذاری مبتنی بر ارزش را تسهیل می‌کند. همچنین روشن شد که سازمان‌ها برای پیاده‌سازی موفق این مدل، باید از زیرساخت‌های دیجیتال کارآمد، همکاری بین واحدهای مختلف و فرهنگ سازمانی داده‌محور برخوردار باشند. مقایسه یافته‌های حاضر با تحقیقات پیشین نشان می‌دهد که وجود رویکرد تلفیقی بین بازاریابی محتوایی و قیمت‌گذاری ارزش‌محور در بهبود رقابت‌پذیری شرکت‌های صنعتی نقشی کلیدی ایفا می‌کند. در نتیجه، این مطالعه نوآوری‌هایی از قبیل ارائه چارچوبی یکپارچه برای ترکیب جنبه‌های فناورانه، مدیریتی و فرهنگی ارائه می‌دهد که می‌تواند برای مدیران اجرایی در بخش b2b بسیار راهگشا باشد.

content-smart industrial marketing: with a pricingmodel design approach to value creation in b2bmarkets

the main challenge that necessitated this research was the inefficiency of some traditional marketing and pricing strategies in b2b markets, which generally led to a lack of differentiation in transferring the real value of industrial products. in response to this shortcoming, the aim ofthe present study is to examine the role of content-smart industrial marketing and its relationshipwith the design of a value-based pricing model in b2b markets. to achieve this goal, theresearchers systematically coded data collected from semi-structured interviews with expertsand organizational documents using a qualitative approach and content analysis method.ultimately, ten main themes and two hundred sub-codes were identified, of which three keyareas of supporting technologies, digital interactions, and customer experience wereparticularly important for value creation and effective pricing. the final analysis suggests thatintelligent content provides a basis for a deeper understanding of the needs of industrialcustomers and, on the other hand, facilitates value-based pricing policies by providing real data.it also became clear that organizations must have efficient digital infrastructure, collaborationbetween different units, and a data-driven organizational culture to successfully implement thismodel. comparing the present findings with previous research shows that the existence of anintegrated approach between content marketing and value-based pricing plays a key role inimproving the competitiveness of industrial companies. as a result, this study offersinnovations such as providing an integrated framework for combining technological,managerial, and cultural aspects that can be very helpful for executives in the b2b sector.