رویکرد استراتژیک و هوشمند در انتخاب تامین ‌کنندگان با استفاده از مدل چند معیاره topsis فازی: مطالعه موردی در صنعت فولاد

در دنیای رقابتی امروز، مدیریت استراتژیک زنجیره تامین به ابزاری ضروری برای دستیابی به مزیت رقابتی پایدار تبدیل شده است. انتخاب تامین‌ کنندگان به‌ عنوان یکی از تصمیمات کلیدی در مدیریت زنجیره تامین، تاثیر مستقیمی بر بهره‌وری و هوشمندسازی فرآیندهای تولید و توزیع دارد. این مطالعه با استفاده از مدل چندمعیاره topsis فازی، رویکردی نوین و هوشمند برای انتخاب تامین‌ کنندگان ارائه می‌دهد. مدل ارائه‌شده قادر است تعادلی میان معیارهای کمی و کیفی برقرار کند و در محیط‌های غیرقطعی، تصمیمات استراتژیک دقیقی اتخاذ کند. این روش با تمایز میان معیارهای هزینه‌ای (کمتر و بهتر) و معیارهای سودآور (بیشتر و بهتر)، راه‌حل‌هایی را شناسایی می‌کند که بیشترین نزدیکی به راه‌حل ایده‌آل مثبت و بیشترین فاصله از راه‌حل ایده‌آل منفی را دارند. علاوه بر این، تحلیل حساسیت برای ارزیابی تاثیر وزن معیارها بر نتایج انتخاب تامین‌کنندگان انجام شده است. مطالعه موردی بر روی یک واحد تولید فولاد کوچک نشان می‌دهد که این رویکرد می‌تواند به مدیران کمک کند تا تصمیماتی هوشمندانه و مبتنی بر استراتژی برای بهینه‌سازی عملکرد زنجیره تامین اتخاذ کنند. یافته‌های این پژوهش نشان‌دهنده توانایی مدل topsis فازی در ارتقای تصمیم‌گیری هوشمند و دستیابی به اهداف کلان استراتژیک در صنایع تولیدی است.

a strategic and intelligent approach to supplier selection using fuzzy topsis multi-criteria model: a case study in the steel industry

in today’s competitive world, strategic supply chain management has become an essential tool for achieving sustainable competitive advantage. supplier selection, as one of the key decisions in supply chain management, has a direct impact on the productivity and intelligence of production and distribution processes. this study presents a new and intelligent approach to supplier selection using the fuzzy topsis multi-criteria model. the presented model is able to strike a balance between quantitative and qualitative criteria and make accurate strategic decisions in uncertain environments. by distinguishing between cost criteria (less and better) and profit criteria (more and better), this method identifies solutions that are closest to the positive ideal solution and furthest from the negative ideal solution. in addition, sensitivity analysis is conducted to assess the impact of criteria weights on supplier selection results. a case study on a small steel manufacturing unit shows that this approach can help managers make smart, strategy-based decisions to optimize supply chain performance. the findings of this study demonstrate the ability of the fuzzy topsis model to promote smart decision-making and achieve strategic macro-goals in manufacturing industries.