|
|
طراحی مدل پیشبینی رفتار مشتریان با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی و شبکههای عصبی
|
|
|
|
|
نویسنده
|
قربانی قادر آتنا ,هاشمی نسب مسعود ,هدایتی محمد صالح
|
منبع
|
مديريت استراتژيك هوشمند - 1403 - دوره : 3 - شماره : 2 - صفحه:39 -56
|
چکیده
|
این مقاله به بررسی و طراحی یک مدل پیشبینی برای تحلیل رفتار مشتریان با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی و شبکههای عصبی میپردازد. هدف اصلی این تحقیق، شبیهسازی و پیشبینی رفتارهای خرید مشتریان در بازارهای پویا و متغیر با کمک مدلهای یادگیری ماشین است. در این راستا، ابتدا مبانی نظری مرتبط با پیشبینی رفتار مصرفکنندگان، کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل دادهها و الگوریتمهای شبکه عصبی مورد بررسی قرار میگیرد. سپس مدلهای مختلف پیشبینی معرفی شده و کاربرد آنها در تحلیل دادههای مشتریان و تصمیمگیریهای تجاری تشریح میشود. همچنین، چالشها و فرصتهای استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی در پیشبینی رفتار مشتریان در صنایع مختلف بررسی شده است. یافتههای تحقیق نشان میدهد که استفاده از شبکههای عصبی و الگوریتمهای یادگیری ماشین میتواند بهبود قابل توجهی در پیشبینی دقیق رفتار مشتریان و بهینهسازی استراتژیهای بازاریابی و فروش ایجاد کند. در نهایت، نتایج حاصل از مدلسازی و پیشبینی رفتار مشتریان برای سازمانها و کسبوکارها میتواند بهعنوان ابزاری کارآمد در تصمیمگیریهای استراتژیک و مدیریت منابع استفاده شود.
|
کلیدواژه
|
پیشبینی رفتار مشتری، هوش مصنوعی، شبکه عصبی، الگوریتمهای یادگیری ماشین، مدیریت منابع
|
آدرس
|
دانشگاه جندی شاپور, ایران, دانشگاه علامه طباطبایی, ایران, دانشگاه یزد, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
designing a customer behavior prediction model using artificial intelligence algorithms and neural networks
|
|
|
Authors
|
ghorbani ghader atena ,hashemi nasab masoud ,hedayati mohammad saleh
|
Abstract
|
this article examines and designs a prediction model for analyzing customer behavior using artificial intelligence algorithms and neural networks. the main goal of this research is to simulate and predict customer purchasing behaviors in dynamic and changing markets with the help of machine learning models. in this regard, first, the theoretical foundations related to consumer behavior prediction, applications of artificial intelligence in data analysis and neural network algorithms are examined. then, different prediction models are introduced and their application in customer data analysis and business decision-making is described. also, the challenges and opportunities of using artificial intelligence algorithms in predicting customer behavior in different industries are examined. the research findings show that the use of neural networks and machine learning algorithms can significantly improve the accurate prediction of customer behavior and the optimization of marketing and sales strategies. finally, the results of modeling and predicting customer behavior for organizations and businesses can be used as an efficient tool in strategic decision-making and resource management.
|
Keywords
|
customer behavior prediction ,artificial intelligence ,neural network ,machine learningalgorithms ,resource management
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|