|
|
سخن سردبیر
|
|
|
|
|
نویسنده
|
ترابی محمدامین ,علیپور درویشی زهرا
|
منبع
|
مديريت استراتژيك هوشمند - 1403 - دوره : 3 - شماره : 1 - صفحه:1 -6
|
چکیده
|
شماره بهار 1403 مجله حاضر، به گردآوری مجموعهای از پژوهشهای عمیق و کاربردی در حوزه مدیریت هوشمند، بازاریابی پیشرفته و تحلیل داده میپردازد. این پژوهشها در پاسخ به نیاز روزافزون سازمانها و مدیران برای روشها و مدلهای نوآورانه در تصمیمگیری، توسعه محصول و تدوین استراتژی در محیطهای پیچیده اقتصادی و فناوری ارائه شدهاند. در این شماره، شش مقاله کلیدی معرفی میشود که به ترتیب شامل: (1) طراحی مدل عاملبنیانagent based modeling و مدلسازی ساختاری تفسیری interpretive structural modeling در مورد ترجیحات مصرفکننده با بهرهگیری از گامهای دهگانه تکنیک زیمت zaltman metaphor elicitation technique در انتخاب برند هاکوپیان، (2) مدلسازی نوآوری سازمانی مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری عمیق بهعنوان راهکاری برای ایجاد و تقویت مزیت رقابتی پایدار، (3) طراحی مدل تصمیمگیری کوانتومی در مدیریت استراتژیک بهمنظور مقابله با عدمقطعیتهای سازمانی، (4) توسعه مدل پیشبینی عملکرد سازمانی بر اساس تحلیل دادههای بزرگ big data و هوش استراتژیک، (5) ارائه مدل کاربردی شبیهسازی سناریوهای استراتژیک در محیطهای پیچیده با تاکید بر صنعت نفت و گاز، و (6) طراحی مدل استراتژیک توسعه کسبوکارهای کوچک و متوسط با تاکید بر اکوسیستمهای دیجیتال. هر یک از این مقالات با رویکردی جامع و تحلیلی، به بررسی ابزارها، روشها و راهکارهایی میپردازند که میتواند برای پژوهشگران، مدیران و تصمیمگیران در سطوح مختلف سازمانی سودمند باشد. نتایج حاصل از این مطالعات نشان میدهد که اتخاذ رویکردهای نوین در مدلسازی، تحلیل داده و مدیریت استراتژیک، برای دستیابی به رشد پایدار و رقابتی در دنیای امروز، امری حیاتی است.
|
کلیدواژه
|
مدیریت هوشمند، ترجیحات مصرفکننده، تکنیک زیمت، هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، تصمیمگیری کوانتومی، تحلیل دادههای بزرگ، شبیهسازی سناریو، توسعه کسبوکارهای کوچک و متوسط، اکوسیستم دیجیتال
|
آدرس
|
دانشگاه تهران, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
سخن سردبیر
|
|
|
Authors
|
torabi mohammad amin ,alipour darvishi zahra
|
Abstract
|
the spring 1403 issue of this journal presents a collection of in depth and practical research in the fields of intelligent management, advanced marketing, and data analytics. these studies address the increasing demand among organizations and managers for innovative methods and models in decision making, product development, and strategy formulation within complex economic and technological environments. this issue features six key articles: (1) designing an agent based modeling (abm) and interpretive structural modeling (ism) framework to analyze consumer preferences using the ten step zaltman metaphor elicitation technique (zmet) in brand selection (hakupian), (2) organizational innovation modeling based on artificial intelligence and deep learning as a pathway to creating and enhancing sustainable competitive advantage, (3) designing a quantum decision making model in strategic management to cope with organizational uncertainties, (4) developing a model to predict organizational performance based on big data analytics and strategic intelligence, (5) presenting an applied model for simulating strategic scenarios in complex environments with an emphasis on the oil and gas industry, and (6) designing a strategic model for the development of small and medium sized enterprises (smes) with an emphasis on digital ecosystems. each article employs a comprehensive and analytical approach to examine tools, methods, and solutions that can be beneficial for researchers, managers, and decision makers across various organizational levels. the findings underscore the critical importance of adopting innovative modeling, data analysis, and strategic management approaches to achieve sustainable and competitive growth in today’s world.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|