تدوین الگوی استراتژی‌های ارزش افزوده قیمت‌گذاری با چارچوبی هوشمند برای بهبود عملکرد اقتصادی شرکت‌ها

هدف اصلی این پژوهش، تدوین الگوی استراتژی‌های ارزش افزوده قیمت‌گذاری در شرکت‌ها با اتکا بر یک چارچوب هوشمند است تا بتوان عملکرد اقتصادی آن‌ها را به‌شکل پایدار بهبود بخشید. شرکت‌ها در فضای رقابتی امروز، ناگزیر از بازنگری در رویکردهای سنتی قیمت‌گذاری هستند و نیاز دارند با درک عمیق از ارزش ادراک‌شده توسط مشتریان، روش‌های هوشمند و داده‌محور را به کار گیرند. در این راستا، پژوهش حاضر با تمرکز بر استراتژی‌های ارزش افزوده، تلاش کرده است تا سازوکارهایی را شناسایی کند که ضمن بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته و تحلیل داده، امکان شکل‌دهی مدل‌های قیمت‌گذاری متفاوت و رقابت‌پذیر را فراهم آورد. این تحقیق از نوع کیفی و مبتنی بر تحلیل مضمون است و از طریق مصاحبه‌های هدفمند با مدیران ارشد، کارشناسان قیمت‌گذاری و خبرگان دانشگاهی انجام گرفته است. یافته‌ها نشان می‌دهد که ایجاد یک چارچوب هوشمند برای استراتژی ارزش افزوده قیمت‌گذاری، ضمن تقویت همگرایی در فرایند تصمیم‌گیری و استفاده موثر از داده‌های محیطی، می‌تواند به ارتقای رفتار مشارکتی مدیران و تعریف ساختارهای انگیزشی منجر شود. در نتیجه، شرکت‌ها قادر خواهند بود همگام با ارتقای رضایت مشتری، عملکرد اقتصادی و مزیت رقابتی خود را بهبود دهند.

developing a model of value-added pricing strategies with an intelligent framework to improve the economic performance of companies

the main objective of this research is to develop a model of value-added pricing strategies in companies based on an intelligent framework in order to sustainably improve their economic performance. in today’s competitive environment, companies are forced to reconsider traditional pricing approaches and need to use intelligent and data-driven methods with a deep understanding of the value perceived by customers. in this regard, the present research, focusing on value-added strategies, has attempted to identify mechanisms that, while utilizing advanced technologies and data analysis, enable the formation of different and competitive pricing models. this research is qualitative and based on content analysis and was conducted through targeted interviews with senior managers, pricing experts, and academic experts. the findings show that creating an intelligent framework for value-added pricing strategy, while strengthening convergence in the decision-making process and effective use of environmental data, can lead to the promotion of collaborative behavior of managers and the definition of motivational structures. as a result, companies will be able to improve their economic performance and competitive advantage while improving customer satisfaction.