تحولی در تشخیص ناهنجاری های جنینی: مروری سیستماتیک در مورد نقش هوش مصنوعی

مقدمه: ناهنجاری های جنینی که از علل مهم معلولیت و مرگ و میر نوزادان هستند، نقص های ساختمانی قابل تشخیصی می باشند که در زمان لقاح یا طی دوران تکامل داخل رحمی رخ داده و سالیانه حدود 3 میلیون نوزاد را درگیر می کنند. طیف گسترده ای از تست های تشخیصی قبل از تولد با مزایا و محدودیت های نسبی در دسترس هستند که اخیرا پیشرفت در استفاده از هوش مصنوعی، پتانسیلی را برای بهبود تشخیص پزشکی نشان داده است و با تمرکز بر بهبود نتایج بارداری سبب ایجاد یک حوزه ی فعال تحقیقاتی شده است. هوش مصنوعی با موفقیت در تشخیص ناهنجاری های جنین، اندازه‌گیری پارامترهای بیومتریک و تشخیص بیماری ها برای تسهیل روش‌های تشخیصی دوران بارداری استفاده شده است. لذا هدف از این مطالعه تعیین نقش هوش مصنوعی در تشخیص ناهنجاری های جنینی می باشد.روش کار: یک بررسی به‌طور مستقل توسط دو محقق بر اساس معیارهای pico انجام شد. جستجوی مقالات در پایگاه های انگلیسی pubmed، cinahl، medline، web of science، پایگاه های ایرانی sid و magiran و موتور جستجوگر google scholar با استفاده از عملگرهای boolean انجام شد. جستجو بین سال‌های 2018 تا 2024 با استفاده از کلیدواژه‌های mesh ناهنجاری های جنینی((fetal abnormality ، بارداری(pregnancy)، تشخیص (diagnosis) و هوش مصنوعی (artificial intelligence) انجام شد. پس از بررسی معیارهای ورود و خروج و ارزیابی انتقادی کیفیت مقالات منتخب، از مجموع 68 مقاله 13 مقاله وارد مطالعه شدند.یافته ها: نتایج حاکی از آن است که هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری عمیق و یادگیری ماشین توانسته است ناهنجاری های شایع ارگان های مختلف جنین را از جمله دستگاه سیستم عصبی مرکزی و سیستم قلبی عروقی را با دقت، حساسیت و سرعت بیشتری تشخیص دهند. همچنین، در یکی از مطالعات، میزان خطا تشخیص ناهنجاری های جنینی با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی از سونولوژیست ها به دلیل عدم تاثیر پذیری هوش مصنوعی از خطاهای عملی، تکنیکی و روانشناختی کمتر ذکر شده بود. در واقع، استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی در تشخیص ناهنجاری های دوران جنینی در مقایسه با اولتراسونوگرافی سنتی، با کاهش مواجهه با مشکلاتی مانند تحرک بالای جنین، ضخامت بیش از حد دیواره شکم مادر و تنوع بین مشاهده همراه می باشد.نتیجه گیری: درنتیجه مطالعات مرتبط در این زمینه، کاربرد گسترده و تایید مقرون به صرفه بودن بکارگیری هوش مصنوعی در تشخیص ناهنجاری های جنینی را نسبت به تست های تشخیصی رایج نشان می دهند. به طور کلی، نمی توان گفت هوش مصنوعی می تواند جایگزین نیروی متخصص انسانی در نظر گرفته شود؛ اما از آن می توان به عنوان یک روش دقیق کمکی بهره برد. همچنین پیشنهاد می شود، قبل از گسترش استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص های پزشکی، مسائل و نگرانی های اخلاقی و زیرساختی رفع و مطالعاتی بیشتری در این زمینه انجام گردد.