کاربرد هوش مصنوعی در صنایع نفت و گاز: کاهش هزینه‌های نگهداری و تعمیرات پیش بینانه از طریق هوشمندسازی پایش وضعیت تجهیزات دوار

امروزه استفاده از سیستم‌های هوشمند در نگهداری و تعمیرات رو به افزایش بوده و تقاضا برای سنسورهای اینترنت اشیاء در این زمینه به جهت سهولت در نصب، دقت بالا در اندازه‌گیری و کاهش زمان تشخیص و اقدام، فزاینده است. در مقاله حاضر مراحل راه اندازی یک سیستم هوشمند نگهداری تجهیزات دوار و چالش‌های مربوط به آن بررسی شده است. در یک مقایسه کاربردی، نتایج استفاده از سیستم هوشمند به جای روش سنتی در پایش ارتعاشات تجهیزات حیاتی پالایشگاه بررسی و نتایج ارائه شده است. در نهایت نشان داده می شود، استفاده از سیستم هوشمند باعث کاهش نفرات درگیر در برنامه پایش وضعیت، کاهش زمان ارزیابی و افزایش دقت در تحلیل داده‌ها خواهد شد.

application of artificial intelligence in oil and gas industries: reducing the costs of predictive maintenance through intelligent condition monitoring of rotating equipment.

nowadays, the use of intelligent systems in maintenance is increasing, and the demand for internet of things sensors in this field is increasing due to the ease of installation, high accuracy in measurement and reduction of detection and action time. in this article, the steps of setting up an intelligent rotating equipment maintenance system and the challenges related to it are reviewed. in a practical comparison, the results of using the intelligent system instead of the traditional method in monitoring the vibrations of critical equipment of the refinery are investigated and the results are presented. finally, it is shown that the use of intelligent system will reduce the number of people involved in the condition monitoring program, reduce the evaluation time and increase the accuracy in data analysis.