تخصیص منابع و زمان‌بندی کارها در رایانش مه و اینترنت اشیاء

اینترنت اشیاء به سرعت در حال توسعه‌ی برنامه‌های کاربردی حوزه‌های مختلف مانند کشاورزی هوشمند، شهر هوشمند، جریان داده‌های بزرگ و ... است. این برنامه‌های کاربردی اینترنت اشیاء از منابع رایانش ابری برای اجرا استفاده می‌کنند. رایانش مه که به عنوان توسعه‌ی محاسبات ابری پدیدار شده است، از تحرک، ناهمگونی، توزیع جغرافیایی، آگاهی از محتوا و خدمات مانند ذخیره‌سازی، پردازش، شبکه‌سازی و تجزیه و تحلیل در گره‌های مه نزدیک پشتیبانی می‌کند. محیط مه با منابع محدود، ناهمگن، پویا و نامشخص، زمان‌بندی کارها را به چالش بزرگی تبدیل کرده است که نیاز به بررسی دارد. این مقاله یک مطالعه‌ در مورد الگوریتم‌های زمان‌بندی مختلف و ابزارهای ارزیابی در محیط‌های رایانش مه و اینترنت اشیاء ارائه می‌دهد. ابتدا، الگوی رایانش مه و اینترنت اشیاء را بررسی می‌کنیم. در بخش دوم، معیارهای بهینه‌سازی درگیر با رایانش مه و محیط اینترنت اشیاء ارائه می‌شود. در بخش سوم، الگوریتم‌های زمان‌بندی که در محیط‌های رایانش مه و اینترنت اشیاء کاربرد دارند را ارائه می‌دهیم. در نهایت این الگوریتم‌ها بررسی می‌شود.