>
Fa   |   Ar   |   En
   فناوری سیال حفاری هوشمند  
   
نویسنده نیکمنش سودابه ,چگینی مهدی
منبع دومين كنفرانس ملي تحول ديجيتال و سيستم هاي هوشمند - 1402 - دوره : 2 - دومین کنفرانس ملی تحول دیجیتال و سیستم های هوشمند - کد همایش: 02231-67491 - صفحه:0 -0
چکیده    صنعت نفت و گاز با ظهور فناوری های صنعت 4.0 در حال تحول قابل توجهی است که منجر به افزایش دیجیتالی سازی و برنامه های هوشمند در بخش های مختلف این صنعت شده است. در این مقاله الگوریتم های متنوع هوش مصنوعی و سناریوهای کاربردی برای مدیریت هوشمند میدان نفتی با بهبود عملکرد حفاری و نقاط قوت و ضعف این روش ها به صورت اجمالی ارائه شده است. سپس با تاکید بر نقش کلیدی سیال حفاری در تضمین حفاری کامل و ایمن چاه نفت، شیوه اندازه گیری، دسته بندی و آنالیز ویژگی های شیمیایی، فیزیکی و رئولوژیکی سیال و پیشنهاد فرمول ساخت سیال متناسب با شرایط حفاری توسط فناوری دوقلوی دیجیتال در حین حفاری مورد بحث قرار گرفته است. این مطالعه پتانسیل هوش مصنوعی در ایجاد تحول دیجیتال در حوزه حفاری نفت را برجسته میسازد.
کلیدواژه صنعت نفت و گاز 4.0، فناوری سیال حفاری هوشمند، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، دوقلوی دیجیتال
آدرس , iran, , iran
 
   intelligent drilling fluid technology  
   
Authors
Abstract    the oil and gas industry has undergone significant transformation with the emergence of industry 4.0 technologies, leading to increased digitalization and smart applications in various sectors of this industry. this article presents various artificial intelligence algorithms and practical scenarios for intelligent oilfield management, improving drilling performance, and provides an overview of the strengths and weaknesses of these methods. it then discusses the key role of drilling fluid in ensuring efficient and safe oil well drilling, including methods for measuring, classifying, and analyzing the chemical, physical, and rheological properties of fluids, as well as proposing a fluid formulation suitable for drilling conditions using digital twin technology during drilling. this study highlights the potential of artificial intelligence in creating digital transformation in the oil drilling sector.
Keywords oil and gas industry 4.0 ,intelligent drilling fluid technology ,artificial intelligence ,machine learning ,digital twin
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved