|
|
کاربرد هوش مصنوعی در تصفیه آب
|
|
|
|
|
نویسنده
|
سیدی فر سید علی ,نیکمنش سودابه
|
منبع
|
دومين كنفرانس ملي تحول ديجيتال و سيستم هاي هوشمند - 1402 - دوره : 2 - دومین کنفرانس ملی تحول دیجیتال و سیستم های هوشمند - کد همایش: 02231-67491 - صفحه:0 -0
|
چکیده
|
در سالهای اخیر هوش مصنوعی (ai) به عنوان ابزاری قدرتمند برای حل مشکلات دنیای واقعی در زمینه های مختلف توجه فوق العاده ای را به خود جلب کرده است. تکنیکهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ارتقاء فرآیندهای تصفیه آب و پساب کار گرفته شدهاند و انتظار می رود که کاربردهای هوش مصنوعی با بهینه سازی استفاده از مواد شیمیایی، هزینه های عملیاتی فرآیند تصفیه آب را کاهش دهد. این مقاله تکنیکهای مختلف هوش مصنوعی و کاربردهای آن در تصفیه آب را با تمرکز بر جذب آلایندهها، مدلهای متعدد یادگیری ماشین در تلفیق با روش های سنتی حذف آلاینده ها (فرآیند جذب)، عملکرد جاذبهای مختلف را برای حذف آلایندههای متعدد خلاصه می کند. علی رغم برخی از چالش های موجود در کاربرد هوش مصنوعی برای تصفیه آب و پساب، بدون شک فناوری های هوش مصنوعی راه را به سمت عملیات بهتر، اتوماسیون فرآیند و مدیریت تصفیه آب و پساب هموار می کند.
|
کلیدواژه
|
تصفیه آب و پساب، فرآیند جذب، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، صنعت نفت و گاز 4.0
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
پست الکترونیکی
|
soudabeh.nikmanesh@put.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
application of artificial intelligence in water treatment
|
|
|
Authors
|
|
Abstract
|
in recent years, there has been a notable surge in the recognition and utilization of artificial intelligence (ai) as a formidable tool for addressing real-world challenges in diverse domains. in the context of water and wastewater treatment, the application of ai and machine learning techniques has garnered significant interest. by optimizing the use of chemicals, these technologies are projected to diminish the operational costs associated with water treatment processes. this paper provides a comprehensive overview of various ai techniques and their specific applications in water treatment. it primarily focuses on pollutant adsorption, the amalgamation of multiple machine learning models with conventional pollutant removal methods (such as the adsorption process), and the assessment of different adsorbents in the context of multiple pollutant removal. notwithstanding the challenges that arise in implementing ai for water and wastewater treatment, there is an undeniable consensus that these technological advancements will revolutionize operations, offer process automation possibilities, and enhance the management of water and wastewater treatment systems.
|
Keywords
|
water/waste water treatment ,adsorption ,artificial intelligence ,machine learning ,oil and gas industry 4.0
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|