پیش بینی قیمت طلا بر اساس یادگیری عمیق بازگشتی بلند مدت

قیمت طلا به عنوان یک فلز گرانبها، همواره مورد توجه سرمایه‌گذاران و فعالان اقتصادی بوده است. پیش‌بینی دقیق قیمت طلا می‌تواند به سرمایه‌گذاران در تصمیم‌گیری‌هایشان کمک کند. امروزه تکنیک های پیشرفته مانند الگوریتم های یادگیری ماشین و داده کاوی برای افزایش دقت پیش بینی استفاده می شود. در پژوهش پیش رو به بررسی مدل‌های مختلف یادگیری ماشین برای پیش‌بینی قیمت طلا پرداخته شده است. ابتدا روشهای مختلف آنالیز سری های زمانی در دسته یادگیری سطحی مانند الگوریتم ژنتیک، رگرسیون و arima اعمال شده است و سپس به بررسی روش lstm (long short-term memory) که نوعی شبکه عصبی بازگشتی (rnn) در دسته یادگیری عمیق جهت مدل سازی سری های زمانی برای پیش‌بینی قیمت طلا پرداخته شده است. نتایج نشان دهنده برتری و پایداری lstm و نیز روش رگرسیون است.