امکان سنجی شخصی سازی مبتنی بر تخصص در رشته مطالعات برنامه درسی با استفاده از هوش مصنوعی

هدف از پژوهش مروری حاضر، بررسی امکان ادغام و اثربخشی تکنیکهای هوش مصنوعی در پلتفرم های یادگیری الکترونیکی جهت تقویت یادگیری شخصی سازی شده در حوزه رشته مطالعات برنامه درسی است. بنابراین سعی در ارائه بینش درباره وضعیت کنونی هوش مصنوعی در پلتفرم های آموزش الکترونیکی و الگوریتم های تطبیقی موجود جهت شخصی سازی یادگیری دارد. تکنیک های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین از طریق الگوریتم هایی، سیستمهای تطبیقی را قادر میکنند مسیر یادگیری متناسب با ویژگیها و نیازهای یادگیرنده را مبتنی بر دلایل منطقی به وی توصیه کنند و در طی این مسیر یادگیری، مداخله یادگیری مناسب را در زمان مناسب ارائه دهند. برخی از این الگوریتم ها در این پژوهش ارائه شده اند. از آنجایی که با استفاده از این الگوریتم ها میتوان شخصی سازی مبتنی بر مولفه هایی همچون توسعه حرفه ای یا یادگیری شایستگی های شغلی را بصورت شخصی سازی شده ارائه داد، بنابراین قابل بکارگیری در حوزه یادگیری رشته مطالعات برنامه درسی نیز هستند؛ یعنی میتوان آنها را در زمینه ارائه مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر تخصصهای موجود در رشته مطالعات برنامه درسی با کمک هوش مصنوعی به کار گرفت. چنین پژوهش هایی میتواند در برجسته کردن جهت های تحقیقاتی آینده در حوزه رشته مطالعات برنامه درسی در جهت مجهز کردن رشته به تکنیکهای هوش مصنوعی، نظام مند کردن تخصص های ممکن در حوزه این رشته و داده های موجود در این زمینه موثر باشد.