تکنیک‌های پیشرفته جهت ردیابی چشمه های رادیواکتیو خارج از کنترل: چشم انداز بینایی ماشین مبتنی بر روش klt

این مطالعه تکنیک‌های پیشرفته‌ای را برای نظارت بر منابع رادیواکتیو متحرک از دیدگاه بینایی ماشین از نقطه نظر تئوری و مدلسازی ارائه می‌کند. روش‌های پیشنهادی با بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته، قابلیت‌های پیشرفته‌تری برای ردیابی و کاوش منابع رادیواکتیو در محیط‌های پویا ارائه می‌دهند. این تحقیق با ادغام الگوریتم‌های بینایی ماشین با تکنیک‌های پیشرفته پردازش تصویر، چارچوبی موثر برای نظارت و تشخیص در زمان واقعی ارائه می‌کند. ادغام سیستم‌های بینایی ماشین، مکان‌یابی و شناسایی دقیق منابع رادیواکتیو را ممکن می‌سازد، در نتیجه اقدامات ایمنی و ایمنی کلی را بهبود می‌بخشد. از طریق تجزیه و تحلیل دقیق تکنیک‌های پیشنهادی، این مطالعه تاثیر بالقوه استفاده از بینایی ماشین را در نظارت بر چشمه های متحرک رادیواکتیو در سناریوهای پرتوی برجسته می‌کند و بر اهمیت آن در افزایش روش‌های تشخیص تشعشع تاکید می‌کند. معادلات روش ردیابی از روش klt پیروی می‌کند. سامانه مدل شده به طور هم‌زمان تصاویر حرکتی را دریافت و پردازش کرده و مسیر حرکت اجسام را تشخیص می‌دهد و به طور هم‌زمان دادهای پرتوی در آشکارساز ثبت می‌گردد. در نهایت با تلفیقی داده‌های مکانی و داده‌های پرتوی با دقت خوبی چشمه‌های رادیواکتیو خارج از کنترل در میان سایر اشیای متحرک کشف گردید. ادغام این الگوریتم‌ها در سامانه‌های تشخیص تشعشع موجود این پتانسیل را دارد که اقدامات ایمنی را به میزان قابل‌توجهی افزایش دهد و خطرات مرتبط با حوادث پرتوی را کاهش دهد.

advanced techniques for tracking radioactive sources out of control: a machine vision perspective based on the klt method

this study introduces sophisticated methods for tracking and analyzing mobile radioactive sources using machine vision. by integrating advanced image processing techniques with machine vision algorithms, we establish an effective framework for real-time monitoring and diagnosis. the resulting system accurately locates and identifies radioactive sources, thereby enhancing safety and security measures. our approach employs the klt method for tracking. the modeled system simultaneously processes moving images and records gamma ray data in the detector. by combining spatial and radiation data, we successfully detect out-of-control radioactive sources among other moving objects. integrating these algorithms into existing radiation detection systems holds significant potential for increasing safety and reducing risks associated with radiation accidents.