استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تشخیص دیابت

دیابت یک بیماری مزمن و دیرینه است که به دلیل بالا بودن میزان قند خون به وجود می‌آید. این بیماری مزمت در صورت درمان نشدن منجر به آسیب های جبران ناپذیر به قلب، کلیه، چشم، اعصاب و پا می‌شود. از اینرو به منظور تشخیص دیابت در مراحل اولیه به کمک روش‌های هوش مصنوعی کمک شایانی به بشریت خواهد کرد. در این مقاله، بعد از آماده سازی داده، انتخاب ویژگی، نرمالسازی و استانداردسازی داده‌ای از الگوریتم‌های سنتی یادگیری ماشین مانند درخت تصمیم، بیز ساده، نزدیکترین همسایه، ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی برای تشخیص دیابت استفاده شده است و در آزمایش‌های شبیه سازی کارایی این الگوریتم‌ها از نظر معیارهای دقت و زمان اجرا مورد مقایسه قرار گرفته است.