ارزیابی روش های بهبود کارایی اینترنت اشیا (iot) توسط محاسبات لبه (edge computing)

اینترنت اشیاء(iot ) یک ابزار برای افزودن هوش به بسیاری از ویژگی‌های اصلی دنیای مدرن است. داده‌ها و پیام‌های مهم از طریق شبکه توسط میلیون ها حسگر و دستگاه به صورت مستمر تولید و تبادل می شوند. محاسبات لبه ذخیره‌سازی داده‌ها را به لبه شبکه، نقطه‌ای نزدیک به کاربران انتقال می‌دهد. از این رو، تعدادی از گره‌های محاسباتی می‌توانند حجم محاسبات را از مرکز داده‌های متمرکز کم کند و تاخیر در تبادل پیام را به‌طوری چشم‌گیر کاهش دهند. همچنین، ساختار توزیعی می‌تواند به ترافیک شبکه تعادل بخشد و زمان پاسخ برای برنامه‌هایiot را بلافاصله نسبت به سرویس‌های ابری سنتی کاهش و عمر گره‌های فردی شبکه را تمدید کند. در این مقاله به بررسی چگونگی عملکرد محاسبات لبه در بهبود شبکه‌های iot پرداخته می‌شود. در ادامه محاسبات لبه را بر اساس معماری به دسته‌های متفاوت تقسیم‌ و با مقایسه تاخیر شبکه، اشغال پهنای باند، مصرف انرژی، بار محاسباتی و امنیت، آن‌ها مورد بررسی قرار داده می‌شوند و نشان داده شده است که عملکرد برنامه های مختلف iot در معماری محاسبات لبه نسبت به محاسبات ابری سنتی موجب بهبود پارامترهایی مانند تاخییر، زمان پاسخ گویی، نیاز به پهنای باند و... می گردد.