مدل پیش‌بینی برای تشخیص کووید19 با استفاده از آزمایشات روتین خون مبتنی بر مدل مخفی مارکوف و منطق فازی

با شیوع گونه‌ی جدیدی از خانواده‌ی کرونا ویروس‌ها و همه‌گیری آن در دسامبر 2019، سازمان بهداشت جهانی بیماری ناشی از ابتلا به این ویروس را کووید-19 نام گذاری کرد. صرف نظر از اینکه خود بیمار باید با چالش های ناشی از ابتلا به این بیماری دست و پنجه نرم کند، هزینه های تحمیلی به جامعه و مردم هم باعث بروز مشکلات اقتصادی و اجتماعی می‌شود. اینجا است که اهمیت تسریع در روند تشخیص بیماری نمود پیدا می‌کند، چرا که تشخیص درست و به موقع بیماری سبب نجات جان افراد و کاهش هزینه های موثر خواهد شد. در این مقاله یک روش تشخیص بیماری کووید-19 با استفاده از آزمایشات خون مبتنی بر مدل مخفی مارکوف و استنتاج فازی ارائه شده است.بدین ترتیب که در ابتدا پیش پردازش داده صورت میگیرد. در ادامه داده ها به دو دسته آموزش و آزمایش تقسیم میشوند. سپس مدل مخفی مارکوف و پارامترهای آن تعیین میشود و داده های آموزشی به این مدل داده میشود. در ادامه با استفاده از منطق فازی توابع عضویت و قوانین مربوط به هر ویژگی(سن، آزمایش اوره، عفونت ادراری، عفونت خون و ...) شکل گرفته و عمل تشخیص بیماری صورت میگیرد. نتایج آزمایشگاهی نشان از دقت بالای سیستم در تشخیص بیماری کووید-19 را دارد.