|
|
پیشبینی قیمت طلا با استفاده از معماری ترکیبی حافظه کوتاه بلند مدت و شبکههای عصبی پیچشی
|
|
|
|
|
نویسنده
|
پذیرش مهران ,ایزدخواه حبیب ,ایواز کریم
|
منبع
|
پنجمين كنفرانس بينالمللي محاسبات نرم - 1402 - دوره : 5 - پنجمین کنفرانس بینالمللی محاسبات نرم - کد همایش: 02230-29559 - صفحه:0 -0
|
چکیده
|
قیمت طلا یکی از مهمترین شاخصهای اقتصادی است و دقت در پیشبینی آن میتواند به سرمایهگذاران و تجار کمک بزرگی کند. پیشبینی بازارهای مالی باتوجه به وجود پارامترهای مختلفی که در روند بازار تاثیر گذارهستند، کار مشکلی است. در این مقاله، ما به پیشبینی قیمت انس جهانی طلا می پردازیم، ولی با توجه به پارامترهای زیادی که روی قیمت انس طلا مانند، وضعیت اقتصادی کشورهای جهان، قیمت دلار، تنش های سیاسی بین کشورها، و بیماری های همه گیر مانند کرونا اثر گذارند، شاهد نوسان های شدید در قیمت ها هستیم، در این مقاله، ما بدنبال ساختار یا مدلی هستیم که با دقت بالا و خطای پایین ، بتواند قیمت انس طلا را بدرستی پیشبینی نماید. به همین خاطر از از معماری ترکیبی حافظه کوتاه بلند مدت و شبکه عصبی پیچشی استفاده می کنیم. همچنین با کمک دادههای روزانه قیمت انس طلا از سال 2013 تا 2023 و بکارگیری الگوریتم های پردازش تصاویر، مدل را آموزش و دقت و خطای مدل پیشنهادی را بررسی، و کارایی آن را می سنجیم
|
کلیدواژه
|
شبکه عصبی پیچشی،شبکه عصبی بازگشتی،حافظه کوتاه بلندمدت
|
آدرس
|
, iran, , iran, , iran
|
پست الکترونیکی
|
ivaz@tabrizu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
predicting gold prices using a hybrid long short-term memory and convolutional neural network architecture
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|