هوش مصنوعی، آمار و کلان‌داده در حوزه پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی

هوش مصنوعی یک حوزه در حال تکامل با پیامدهای عمیق در حوزه‌های مختلف مخصوصاً حوزه پزشکی محسوب می شود و می تواند در محاسبات نرم و تحلیل داده شگفتی بیافریند. این مقاله می‌کوشد با روش مرور سیستماتیک، به مطالعه کاربردهای هوش مصنوعی در توسعه ابزارها و الگوریتم‌های تجزیه و تحلیل داده‌های پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی بپردازد. در این مطالعه با جستجوی کلمات کلیدی “statistics”، “data analysis”، “soft computing”، “big data” و “artificial intelligence” همچنین معادل فارسی آنها در پایگاه‌های علم نظیر pubmed به بررسی توسعه ابزارها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌های زیستی و چالش های پیش رو پرداخته شد. نتایج نشان داد ابزارهای هوش مصنوعی توانسته است تحلیل داده‌های پزشکی، تشخیص‌، شخصی سازی درمان و پیش‌بینی نتایج بیمار را متحول نماید. با این حال، پیاده‌سازی هوش مصنوعی در حوزه پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی با چالش‌هایی همراه است. از چالش‌های اصلی می‌توان به دسترس بودن داده‌ها و کیفیت داده‌ها و وجود سوگیری در داده‌ها و اشتباهات الگوریتم‌های هوش مصنوعی اشاره کرد که می تواند منجر به پیش بینی‌های نادرست یا نتایج تبعیض آمیز شود. پیشنهاد می‌شود که این فناوری به‌طور مسئولانه و با توجه به اخلاق و ارزش‌های انسانی توسعه و استفاده شود. برای اطمینان از این امر، مهم است که متخصصان آمار و کارشناسان محاسبات نرم به تنوع مجموعه داده، پیش‌گیری از سوگیری داده‌ها و الگوریتم‌های یادگیری و در نهایت اهمیت به مفاهیم اخلاقی و ارزش‌های انسانی در توسعه و استفاده از هوش مصنوعی توجه اساسی داشته باشند.