تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از استخراج ویژگی مبتنی بر یادگیری عمیق

در سال‌های اخیر نگرانی جوامع در مورد تشعشعات و عوامل دیگری مانند آن و تاثیری که بر مغز انسان می‌گذارند افزایش یافته است. یکی از موضوع‌هایی که در این حوزه بسیار مورد تحقیق قرار گرفته است، شناسایی بیماری آلزایمر است. آلزایمر جزو بیماری‌های زوال عقلی است که درمانی برای آن وجود ندارد. اگر این بیماری در مراحل اولیه تشخیص داده شود، می‌توان عوارض آن را با دارو کم کرد. به همین دلیل تشخیص زودهنگام آلزایمر اهمیت زیادی دارد. بنابراین در این مقاله پس از استخراج ویژگی از تصاویر mri مغز، از مدل‌های یادگیری عمیق جهت پیش‌بینی و تشخیص آلزایمر در درجات مختلف این بیماری استفاده شده است. سپس این نتایج با استفاده از روش یادگیری ترکیبی تجمیع شده‌اند تا به نتایج دقیق‌تری دست یافته شود. نتایج آزمایش حاکی از آن است که با صرف زمان بیشتر، با استفاده از روش یادگیری ترکیبی می‌توان به نتایج بهتری و دقیق‌تری دست یافت.