کاربرد تجزیه نامنفی ماتریس برای تشخیص انجمن در شبکه های پیچیده

شبکه‌های پیچیده در حال حاضر رشد بسیار چشم‌گیری در دنیای واقعی و سیستم‌های مختلف داشته است. ساختار انجمنی یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های این شبکه‌ها بوده و تشخیص انجمن‌ها در مطالعه، تجزیه و تحلیل ساختار شبکه‌های واقعی کاربرد اساسی دارد. در این مقاله از روش تجزیه نامنفی ماتریس ، به‌دلیل تفسیرپذیری و دقت بالا، در فرآیند تشخیص انجمن‌های شبکه استفاده شده است. روش پیشنهادی بر روی شش مجموعه داده مربوط به شبکه‌های پیچیده دنیای واقعی مورد ارزیابی قرار گرفته است. جهت ارزیابی فرآیند تشخیص انجمن، از معیار ضریب نیم‌رخ استفاده می‌شود. نتایج به‌دست آمده از آزمایشات، کارایی روش پیشنهادی را تایید می‌کند.