استنباط بیزی برای خانواده توزیع نمایی بر اساس سانسور فزاینده

با توجه به هزینه بالای هر واحد ازمون یا محدودیت در زمان آزمون، به دست آوردن زمان خرابی تمام واحدهای آزمایشی که در یک آزمایش طول عمر گنجانده شده‌اند ممکن است ممکن یا معقول نباشد. بنابراین در چنین شرایطی واحدهای آزمایش قبل از رسیدن زمان خرابیشان حذف می‌شوند. این مدل‌ها طرح‌های سانسور نامیده می‌شوند. از آنجایی که حذف این واحدهای آزمایشی می‌تواند به روش‌های مختلفی انجام شود، بسته به شرایط آزمون می‌توان انواع مختلفی از طرح‌های سانسور را تعریف کرد. دو طرح سانسور که بیشتر مورد استفاده قرار می‌گیرد، طرح‌های سانسور نوع i و نوع ii هستند. در مورد این دو طرح سانسور مقالات زیادی نوشته شده و محققان درباره آنها بحث کرده‌اند. اشکال اصلی این طرح ها این است که واحدهای آزمایش تنها پس ا از پایان آزمایش قابل حذف هستند. بنابراین، یک طرح سانسور متفاوت به نام سانسور فزاینده معرفی شد که امکان حذف واحدهای آزمایشی را در طول آزمایش زندگی فراهم می‌کند که در این تحقیق مورد استفاده قرار می‌گیرد. در دیدگاه آمار بیزی، اساس کار، استفاده از میزان اطلاعات قبلی است که نسبت به پارامتر مجهول وجود دارد. به این صورت که اطلاعات پیشین که قبل از مشاهده داده‌ها وجود دارند با به کارگیری داده‌های به دست آمده به روزرسانی می‌شوند که از آن به عنوان اطلاعات پسین یاد می‌شود. در برآوردیابی و نظریه تصمیم، براوردگر بیز یا عمل بیز یک براوردگر یا قاعده تصمیم گیری است که مقدار امید ریاضی یک تابع زیان (یعنی زیان مورد انتظار (پسین را به حداقل می‌رساند به طور معادل امید ریاضی پسین یک تابع مطلوبیت را به حداکثر می‌رساند با توجه به مطالب گفته شده استفاده از روش‌های بیزی جهت استنباط پارامترهای مجهول کاملا منطقی و مفید به نظر می‌رسد.