رگرسیون تاوانیده در مدل‌بندی داده‌های با ساختار گروهی

ساختار گروهی بین متغیرها به طور طبیعی در بسیاری از مدل‌سازی‌های آماری وجود دارند. تاکنون چندین روش برای انتخاب متغیر پیشنهاد شده است که ساختار گروهی متغیرها را نیز در نظر می‌گیرد. در این مقاله، به مطالعه رگرسیون تاوانیده گروهی برای انتخاب متغیرهای مهم در بین متغیرهای توضیحی گروه‌بندی شده پرداخته می‌شود. توابع تاوان گروهی شامل lasso گروهی، scad گروهی و mcp گروهی هستند. عملکرد این سه روش در برازش مدل و انتخاب متغیر با مطالعات شبیه‌سازی و تحلیل یک مجموعه داده واقعی بررسی می‌شود.